• 操作步骤
TreeNet® 分类
准备工作
  • 概述
  • 数据注意事项
  • 示例
  • 发现关键预测变量的示例
  • 预测示例
执行分析
  • 输入数据
  • 预测变量排除
  • 指定类别权重
  • 指定交互作用
  • 指定验证方法
  • 选择分析选项
  • 选择要显示的图形
  • 选择要显示的结果
  • 存储统计量
选择备择模型
  • 从发现关键预测变量中选择替代模型
调整超参数
  • 选择要评估的超参数值
添加部分依赖图
  • 选择更多要绘制的预测变量
预测新结果
  • 预测新结果
  • 选择要显示的预测结果
  • 存储预测统计量
解释结果
  • 方法表
  • 响应信息表
  • 模型评估
  • 超参数优化
  • 负对数似然平均值与树数图
  • ROC 曲线下面积与树数图
  • 误分类率与树数图
  • 模型汇总表
  • 相对变量重要性图
  • 最佳双向交互作用强度表格
  • 混淆矩阵
  • 误分类表
  • 接受者操作特性 (ROC) 曲线
  • 收益图和提升图
  • 事件概率箱线图
  • 部分依赖图
  • 预测表
方法和公式
  • 方法
  • 最优树数选择
  • 响应信息
  • 预测变量排除
  • 调整超参数
  • 拟合值和概率
  • 模型汇总
  • 混淆矩阵
  • 误分类表
  • 最佳双向交互作用强度
  • 接受者操作特性 (ROC) 曲线
  • 收益图
  • 累积提升图
  • 提升图
  • 部分依赖图