使用 TreeNet^® 分类 的 拟合模型 和 发现关键预测变量 的最佳双向交互作用强度的方法和公式

假设 和 是两个预测变量。Minitab 提供了交互作用强度的两个衡量指标。这些衡量指标来自训练数据。第一个衡量指标将交互作用的强度描述为总响应平方偏差的百分比：

第二个衡量指标将交互作用的强度描述为响应平方偏离交互作用中变量的百分比：

由训练数据可知，响应曲面的总平方偏差如下：

其中 N 是训练数据集 中的行数 是来自 TreeNet 模型的拟合值， 具有以下定义：

其中， 是训练数据中的事件数。

交互作用的偏差计算需要为两个变量联合计算偏差。偏差的联合计算有以下形式：

其中， 是双变量部分依赖曲面的拟合值。有关此拟合值的计算，请转到 使用 TreeNet® 分类 的拟合模型 和 发现关键预测变量 中部分依赖图的方法和公式。

交互作用的偏差计算从联合计算中删除了主效应：

其中， 和 是来自 的单变量部分依赖曲面的拟合值 和 。有关这些拟合值的计算，请转到 使用 TreeNet® 分类 的拟合模型 和 发现关键预测变量 中部分依赖图的方法和公式。