注意
该命令可通过 .单击此处了解更多关于如何激活模块的信息。
负对数似然平均值与树数图在 y 轴上绘制负对数似然平均值，在 x 轴上绘制树数。负对数似然平均值指示模型是否为良好的分类器。当分析使用验证方法时，图中会包含一条用于验证结果的线。利用验证结果评估模型的性能，以预测新的观测结果。对训练结果和validation结果进行比较，以查看训练数据集模型是否存在过度拟合问题。
ROC 曲线下面积确定最优模型的树数之后，Minitab 就会显示 ROC 曲线下面积与树数图。当最小误分类率确定最优模型的树数时，Minitab 随后会显示误分类率与树数图。
解释
值越低表明分类模型越好。参考线表示验证结果的最佳平均负对数似然及模型中的树数。如果验证结果的曲线显示模型不足，请考虑是否采用其他设置，如提高或更小的学习率，或更大样本比例的分析。
