为使用 TreeNet® 分类拟合模型发现关键预测变量 指定类别权重

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注意

此命令适用于 预测分析模块单击此处了解更多关于如何激活模块的信息

类别权重可用于指定每个响应变量类别的权重。例如,一个类别中的观测值可能比另一个类别中的观测值的权重更大。类别权重与先验概率类似,有助于提供更准确的模型。
注意

类别权重与单个案例权重不同。您可以在同一分析中同时使用这两种类型的权重。有关单个案例权重的详细信息,请转到 为使用 TreeNet® 分类 的 拟合模型 和 发现关键预测变量 选择分析选项

未加权
Minitab 不对类别进行加权。
加权以确保类别之间样本数量相等
Minitab 可自动平衡不相等的类别数量,因此类别权重与类别的样本频率成比例。
指定权重
输入每个类别的权重。类别权重会影响模型生成方式和模型性能,但不会改变类别计数。

类别权重必须为大于 0。默认值为 1。