从发现关键预测变量TreeNet^® 分类

运行预测分析模块 > TreeNet® 分类 > 发现关键预测变量。单击预测变量消除表后面的选择备择模型按钮。

注意

概述

当您使用发现关键预测变量删除最不重要的预测变量时，Minitab Statistical Software 会为具有分析准确度标准最佳值的模型生成结果，例如最小负对数似然平均值。Minitab 允许您从可以识别最优模型的序列中探索其他模型。通常，如果另一个模型的标准值接近最佳，但预测变量较少，则选择备择模型。预测变量较少的模型更容易解释，具有更高的预测准确度，并且允许您处理较少数量的预测变量。

例如，以下模型选择表有 13 个步骤。具有最小负对数似然平均值的模型是所有预测变量的模型。第 11 步的模型具有相对接近最佳值的负对数似然平均值。第 11 步的模型有 3 个预测变量。第 11 步模型的完整结果也很有趣。

TreeNet® 分类 - 发现关键预测变量: 可接受的椒盐脆饼与面粉蛋白, 水, 混合时间, 休息时间, 烘烤时间, 干燥时间, 烘烤温度1, ...

预测变量排除

通过排除不重要的预测变量选择模型测试模型最优树数负对数似然平均值预测变量数已排除的预测变量 1 268 0.273936 29 无 2 268 0.274186 27 泡沫稳定性, 散装密度 3 234 0.273843 26 凝胶浓度最低 4 233 0.274350 25 烤箱模式2 5 232 0.274943 24 窑法 6 273 0.275553 23 烤箱模式1 7 244 0.274811 22 混合速度 8 268 0.274258 21 烤箱模式3 9 272 0.274185 20 休息表面 10 232 0.274077 19 烘烤温度3 11 287 0.273598 18 混合工具 12 227 0.274358 17 烘烤温度1 13 276 0.275374 16 休息时间 14 272 0.276082 15 水 15 268 0.275595 14 烧焦浓度 16 268 0.277810 13 膨胀能力 17 253 0.276436 12 乳液稳定性 18 231 0.276159 11 乳液活性 19 268 0.273537 10 吸水能力 20 260 0.273455 9 吸油能力 21 299 0.272848 8 面粉蛋白 22 278 0.272629 7 泡沫容量 23* 299 0.267184 6 面粉大小 24 297 0.288621 5 烘烤温度2 25 234 0.330342 4 干燥时间 26 290 0.305993 3 明胶化温度 27 245 0.534345 2 烘烤时间 28 146 0.599837 1 窑温该算法在每个步骤中删除了一个预测变量以及重要度为 0 的所有预测变量。 * 选定模型具有最小负对数似然平均值。选定模型的输出如下。

执行分析

在输出中单击选择备择模型。将打开一个对话框，其中显示标准与已排除的预测变量数之间的关系图，以及汇总各个步骤的表格。

比较标准

要选择备择模型，请单击图形上的一个点或表格中的一行。按显示结果，以创建该模型的结果。

显示结果后，您可以单击输出中的一个按钮来调整模型的超参数，或根据模型进行预测。有关更多信息，请转到选择要为使用 TreeNet® 分类的拟合模型和发现关键预测变量评估的超参数值或为使用 TreeNet® 分类的拟合模型和发现关键预测变量预测新结果。

提示

要比较两个不同分析或报表的输出，请右击导航器中的第二个项，然后选择在分割视图中打开。