• Procedimiento
Regresión TreeNet®
Antes de comenzar
  • Revisión general
  • Consideraciones acerca de los datos
  • Ejemplo
  • Ejemplo de detección de predictores clave
  • Ejemplo de predicción
Realizar el análisis
  • Ingresar sus datos
  • Eliminación de predictores
  • Especificar las interacciones
  • Especificar el método de validación
  • Seleccionar las opciones de análisis
  • Seleccionar las gráficas que se mostrarán
  • Seleccionar los resultados que se mostrarán
  • Almacenar estadísticas
Selección de un modelo alternativo
  • Seleccione un modelo alternativo en Descubrir los predictores clave
Ajuste de hiperparámetros
  • Seleccionar los valores de hiperparámetro para evaluar
Adición de gráficas de dependencia parcial
  • Seleccionar más predictores para generar gráficas
Predecir nuevos resultados
  • Predecir nuevos resultados
  • Seleccionar los resultados de predicción que se mostrarán
  • Almacenar estadísticas de predicción
Interpretar los resultados
  • Tabla de métodos
  • Tabla de información de respuesta
  • Evaluación del modelo
  • Optimización de hiperparámetros
  • Gráfica R-cuadrado vs. número de árboles
  • Gráfica MAD vs. número de árboles
  • Tabla de resumen del modelo
  • Gráfica de importancia relativa de variables
  • Diagrama de dispersión de ajustes de respuesta vs. valores reales
  • Tablas de fuerza de interacción principal de 2 factores
  • Gráfica de caja de residuos
  • Porcentaje de estadísticos de error
  • Gráficas de dependencia parcial
  • Tabla de predicción
Métodos y fórmulas
  • Métodos
  • Selección del número óptimo de árboles
  • Información de respuesta
  • Resumen del modelo
  • Eliminación de predictores
  • Ajustar hiperparámetros
  • Porcentaje de estadísticas de error
  • Fuerza de interacción principal de 2 factores
  • Gráficas de dependencia parcial