R-cuadrado frente al número de árboles traza para Ajustar modelo y Descubrir predictores clave con Regresión TreeNet®

Nota

Este comando está disponible con el Módulo de análisis predictivo. Haga clic aquí para obtener más información sobre cómo activar el módulo.

La gráfica R-cuadrado vs. número de árboles muestra los valores de R2 en el eje Y y el número de árboles en el eje X. El valor de R2 indica si el modelo es un buen ajuste. Cuando el análisis utiliza un método de validación, el gráfico incluye una línea para los resultados de la validación. Utiliza los resultados de la validación para evaluar el rendimiento del modelo y predecir nuevas observaciones. Compare los resultados de entrenamiento y los resultados de validación para determinar si hay problemas de sobreajuste con el modelo con respecto al conjunto de datos de entrenamiento.

Este análisis cultiva 500 árboles. El número máximo de árboles es 500. El valor de R2 para los resultados de validación cruzada cuando el número de árboles es 500 es aproximadamente del 86,79%.

Cuando la función de pérdida de desviación absoluta determina el número de árboles para el modelo óptimo, Minitab muestra la gráfica MAD vs. número de árboles.

Interpretación

Valores más altos de R2 indican un mejor modelo. La línea de referencia indica el valor óptimo de R2 para los resultados de validación y el número de árboles en el modelo. Si la curva de los resultados de validación indica un modelo insuficiente, considera si intentar el análisis con ajustes alternativos, como tasas de aprendizaje mayores o menores, o una fracción submuestral mayor.