Seleccione un modelo alternativo de Descubrir predictores clave con Regresión TreeNet^®

Ejecute Módulo de análisis predictivo > Regresión TreeNet® > Descubrir predictores clave. Haga clic en el Seleccione un modelo alternativo botón después de la tabla Eliminación de predictores.

Nota

Este comando está disponible con el Módulo de análisis predictivo. Haga clic aquí para obtener más información sobre cómo activar el módulo.

Revisión general

Cuando se utiliza Descubrir predictores clave para eliminar los predictores menos importantes, Minitab Statistical Software produce resultados para el modelo con el mejor valor del criterio de precisión para el análisis, como el valor máximo de R² . Minitab le permite explorar otros modelos de la secuencia que condujo a la identificación del modelo óptimo. Generalmente, se selecciona un modelo alternativo si otro modelo tiene un valor del criterio cercano al mejor, pero con menos predictores. Un modelo con menos predictores es más fácil de interpretar, puede tener una mejor precisión de predicción y le permite trabajar con un número menor de predictores.

Por ejemplo, la siguiente tabla de selección de modelos tiene 20 pasos. El modelo con el valor máximo de R² tiene 5 predictores y se produce en el paso 16. El modelo en el paso 17 tiene un valor R² que es inferior en menos de 0.1. El modelo en el paso 17 tiene 4 predictores. Los resultados completos del modelo en el paso 17 también son de interés.

Selección del modelo eliminando predictores no importantes

Prueba

Modelo	Número óptimo de árboles	R-cuadrado (%)	Número de predictores	Predictores eliminados
1	300	89.32	21	Ninguno
2	300	89.34	19	caudal de plástico, cambiar de posición
3	300	89.39	18	Temperatura de secado
4	300	89.46	17	zona de temperatura de fusión 2
5	300	89.51	16	Temperatura de plástico
6	300	89.50	15	fórmula
7	300	89.59	14	presión de retención
8	300	89.57	13	cojín de tornillo
9	300	89.69	12	zona de temperatura de fusión 4
10	300	89.70	11	presión de espalda
11	300	89.86	10	zona de temperatura de fusión 1
12	300	89.90	9	Tiempo de secado
13	300	89.92	8	temperatura a medida
14	300	90.06	7	zona de temperatura de fusión 5
15	300	90.16	6	zona de temperatura de fusión 3
16*	300	90.23	5	Velocidad de rotación tornillo
17	300	89.96	4	temperatura de inyección
18	297	79.37	3	Temperatura de refrigeración
19	244	66.64	2	presión de inyección
20	164	46.19	1	máquina

Realizar el análisis

Haga clic en Seleccione un modelo alternativo en la salida. Se abre un cuadro de diálogo que muestra un gráfico del criterio contra el número de predictores eliminados y una tabla que resume los pasos.

Comparar los criterios

Para seleccionar un modelo alternativo, haga clic en un punto del gráfico o en una fila de la tabla. Púlselo Mostrar resultados para crear los resultados de ese modelo.

Una vez que muestre los resultados, puede hacer clic en un botón de la salida para ajustar los hiperparámetros del modelo o para hacer predicciones a partir del modelo. Para obtener más información, vaya a Seleccionar los valores de hiperparámetro para ajustar Ajustar modelo y Descubrir predictores clave con Regresión TreeNet® o Predecir nuevos resultados para Ajustar modelo y Descubrir predictores clave con Regresión TreeNet®.

Sugerencia

Para comparar la salida de dos análisis o informes diferentes, haga clic con el botón derecho en el segundo elemento en Navegador y elija Abrir en vista dividida.