Diagrama de dispersión de ajustes de respuesta frente a valores reales para Ajustar modelo y Descubrir predictores clave con Regresión TreeNet®

Nota

Este comando está disponible con el Módulo de análisis predictivo. Haga clic aquí para obtener más información sobre cómo activar el módulo.

Utilice la gráfica de dispersión para evaluar la exactitud de las predicciones. Cuando el análisis utiliza una técnica de validación, también puedes comparar la precisión del árbol para los datos de entrenamiento y los resultados de validación.

La gráfica de dispersión muestra los valores de respuesta reales en el eje X y los valores de respuesta ajustados en el eje Y. La línea calculada representa cuándo el valor real y el valor de respuesta son iguales. Valores atípicos o agrupaciones inusuales de puntos en los resultados de validación pueden indicar datos que merecen más investigación.

Interpretación

Lo ideal es que la línea pase a través del centro de los puntos y que los puntos estén cerca de la línea en relación con la escala de la variable de respuesta. Cuando tienes que usar una técnica de validación, Minitab crea gráficos separados para los datos de entrenamiento y para los resultados de validación. Puede comparar las gráficas para examinar el rendimiento relativo del árbol en los datos de entrenamiento y en nuevos datos. También puedes buscar diferentes patrones que puedan indicar una diferencia para investigar entre los datos de entrenamiento y los resultados de validación.

En este diagrama de dispersión, los puntos para los conjuntos de resultados de entrenamiento y de validación cruzada muestran patrones similares. Esta similitud sugiere que el rendimiento del árbol en nuevos datos está cerca del rendimiento del árbol en los datos de entrenamiento.

El diagrama de dispersión de los importes ajustados frente a los montantes reales muestra la relación entre los valores ajustados y reales tanto para los datos de entrenamiento como para los resultados de la validación cruzada. Puede pasar el cursor sobre los puntos de la gráfica para ver más fácilmente los valores graficados. En este ejemplo, todos los puntos se encuentran aproximadamente cerca de la línea de referencia de y=x.