Tablas de fuerza de interacción principal de 2 factores para Ajustar modelo y Descubrir predictores clave con Regresión TreeNet^®

Nota

Este comando está disponible con el Módulo de análisis predictivo. Haga doble clic aquí para obtener información sobre cómo activar el módulo.

Buscar una guía de interpretación para las tablas de fuerza de interacción.

Las tablas de fuerza de interacción principal de 2 factores identifican los pares de variables que tienen las interacciones más fuertes. Las tablas de interacción muestran el % del error cuadrático total y/o el % del error cuadrático para las interacciones de 2 factores más fuertes. Utilice el % del error cuadrático total para describir la intensidad de la interacción en relación con la variación en los datos. Utilice el % de error cuadrático para el par específico de variables para describir la fuerza de la interacción en relación con la fuerza de los efectos principales de las variables.

Las interacciones no son posibles cuando un árbol tiene solo 2 nodos terminales. Por lo tanto, el máximo de nodos terminales por árbol debe ser 3 o más. Puede establecer esto en el diálogo secundario Opciones.

Nota

Minitab no muestra las tablas de interacción si todas las interacciones tienen un % de error cuadrático total o un % de error cuadrático inferior al 10%.

Interpretación

En este ejemplo, las ocho interacciones más fuertes de 2 factores son las mismas para ambas tablas; sin embargo, el orden varía ligeramente. En la primera tabla, la interacción entre los ingresos anuales y la relación deuda-ingreso es la interacción de 2 factores más fuerte. El porcentaje del error cuadrático total es 11.71977 lo que significa que el 11,71977% del error cuadrático total se explica a través de los principales efectos de los ingresos anuales y la relación deuda-ingreso y su efecto de interacción de 2 factores.

Para la misma interacción de 2 factores entre los ingresos anuales y la relación deuda-ingreso, el error cuadrático porcentual para el par de predictores con efecto principal y de interacción es 19.73464%.

Para calcular, 19.73464% = Componente 3 / ( Componente 1 + Componente 2 + Componente 3) * 100%

Component 1 = el error cuadrático explicado por el primer efecto principal, ingreso anual
Componente 2 = el error cuadrático explicado por el segundo efecto principal, relación deuda-ingreso
Componente 3 = el error cuadrático explicado por la interacción entre los vasos de ingreso anual, la relación deuda-ingreso y sus principales efectos

Fuerza de interacción principal de 2 factores

% del error total al cuadrado	Predictor 1	Predictor 2
11.71977	Ingreso anual	Rel. de front-end
9.26333	Cód. condado	Área est. con núcleo
7.78507	Área est. con núcleo	Ingreso anual
5.63338	Rel. de ingresos	Rel. de front-end
4.36461	N.º de unidades	Área est. con núcleo
1.26633	Cód. condado	Edad coprestatario
1.14108	Cód. ocupación	Cód. condado
1.13207	Cód. condado	Ingreso sec. censal

% del error al cuadrado	Predictor 1	Predictor 2
25.21549	Cód. condado	Área est. con núcleo
19.73464	Ingreso anual	Rel. de front-end
15.29069	Cód. condado	Edad coprestatario
14.88112	Cód. ocupación	Cód. condado
13.80494	Rel. de ingresos	Rel. de front-end
13.39658	Cód. condado	Ingreso sec. censal
11.60658	N.º de unidades	Área est. con núcleo
10.95376	Área est. con núcleo	Ingreso anual

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