Überlegungen zu Daten für Zielgrößenoptimierung

Befolgen Sie beim Durchführen der Analyse und Interpretieren der Ergebnisse die folgenden Richtlinien, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse gültig sind.

Führen Sie zunächst eine Analyse durch, die ein Modell passt und speichert

Der Antwortoptimierer verwendet ein gespeichertes Modell, das Sie für eine Antwort anpassen. Wenn Sie keine Analyse durchgeführt haben, in der ein Modell gespeichert wird, steht Ihnen kein Modell zur Verfügung. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über gespeicherte Modelle.

Überprüfen, ob die Modelle die Annahmen der Analyse erfüllen

Wenn die gespeicherten Modelle den Annahmen der ursprünglichen Analyse nicht entsprechen, könnte der Antwortoptimierer ungenau sein. Für weitere Informationen klicken Sie auf die untenstehende ursprüngliche Analyse und gehen Sie dann zu den Themen „Überlegungen zu Daten“ und „Wichtigste Ergebnisse“.

• TreeNet^®-Klassifikation
• TreeNet^® Regression
• Random Forests^®-Klassifikation
• Random Forests^® Regression
• MARS^®-Regression
• Faktoriellen Versuchsplan analysieren
• Binäre Antwort für faktoriellen Versuchsplan analysieren
• Definitiven Screening-Versuchsplan analysieren
• Binäre Antwort für definitiven Screening-Versuchsplan analysieren
• Streuung analysieren
• Wirkungsflächenversuchsplan analysieren
• Binäre Antwort für Wirkungsflächenversuchsplan analysieren
• Allgemeines lineares Modell anpassen
• Regressionsmodell anpassen oder Lineare Regression
• Binäres logistisches Modell anpassen oder Binäre logistische Regression
• Poisson-Modell anpassen
• Mischungsversuchsplan analysieren

Variableneinstellungen sollten ungefähr den Daten entsprechen, die Sie zum Anpassen des Modells verwendet haben

Wenn Sie Variableneinstellungen verwenden, die nicht innerhalb der Spannweite der Daten liegen, mit denen das Modell angepasst wurde, können die angepassten Werte irreführend sein.