Übersicht über gespeicherte Modelle

In diesem Thema

Projektmodelle und Arbeitsblattmodelle
Analysen, die gespeicherte Modelle verwenden

In Minitab werden Modelle als Projektmodelle oder Arbeitsblattmodelle gespeichert. Mit beiden Arten von Modellen können Sie schnell und einfach Diagramme erstellen, Vorhersagen treffen und Antworten optimieren.

Projektmodelle und Arbeitsblattmodelle

Die Modelltypen unterscheiden sich darin, wo Sie auf sie zugreifen und wie sie in Minitab gespeichert werden.

Projektmodelle: Sie greifen über die Symbolleiste am oberen Rand der Ergebnisse für das Modell auf ein Projektmodell zu. Ein Projektmodell ist immer dann aktiv, wenn die Ausgabe für das Modell aktiv ist. Minitab speichert Projektmodelle in der Projektdatei (*. MPX). Alle Modelle aus dem Predictive Analytics-Modul sind Projektmodelle.
Arbeitsblatt-Modelle: Sie greifen über das Menü der ursprünglichen Analyse auf ein Arbeitsblattmodell zu. Ein Arbeitsblattmodell ist aktiv, wenn das Arbeitsblatt, das das Modell enthält, aktiv ist. Minitab speichert Arbeitsblattmodelle in der Arbeitsblattdatei (*. MWX). Alle Modelle aus dem Statistik Menü sind Arbeitsblattmodelle.

Wo finde ich Details zu Arbeitsblattmodellen?

Bei Projektmodellen sind die Details zu einem Modell in den Ergebnissen enthalten, die sichtbar sind, wenn Sie mit dem Modell arbeiten. Verwenden Sie die folgenden Methoden, um Details für Arbeitsblattmodelle zu finden, wenn die Ergebnisse nicht sichtbar sind.

Modelldetails: Nachdem Sie ein Modell für eine Antwortvariable angepasst haben, erscheint ein Indikator unten rechts in der Spalten-ID-Zelle auf dem Arbeitsblatt. Ein grüner Indikator zeigt an, dass das Modell aktuell ist, während ein roter Indikator ein veraltetes Modell anzeigt. Ein Modell ist veraltet, wenn sich die Daten seit der Anpassung des Modells geändert haben. Wenn Sie mit dem Mauszeiger auf das Kennzeichen zeigen, wird eine QuickInfo mit Informationen zum Modell eingeblendet.
Unterdialogfeld Modell anzeigen: Modell anzeigen ist für Versuchsplanung (DOE)- und Varianzanalyse (ANOVA)-Analysen verfügbar. In Versuchsplanung (DOE) und Varianzanalyse (ANOVA) verfügt jede modellbasierte Analyse im Hauptdialogfeld über eine Schaltfläche Modell anzeigen. Modell anzeigen zeigt alle Modelle desselben Typs im Arbeitsblatt an. Analysen, die ein gespeichertes Modell verwenden, sind verfügbar, wenn das Arbeitsblatt ein Modell enthält, das aktuell ist und die Mindestanforderungen erfüllt.
Für Grafik verwendetes Modell anzeigen: Doppelklicken Sie auf die Grafik. Klicken Sie dann mit der rechten Maustaste auf das Diagramm und wählen Sie im Kontextmenü die Option Für Diagramm verwendetes Modell anzeigen , um zu sehen, welches Modell das Diagramm erstellt hat. Wenn ein Graph veraltet ist, könnte das an Änderungen im Modell, den Daten oder dem Arbeitsblatt liegen, seit du den Graphen erstellt hast.

Analysen, die gespeicherte Modelle verwenden

Nachdem Minitab ein Modell gespeichert hat, können Sie die folgenden Analysen verwenden. Diese Analysen sind aktiv, wenn das gespeicherte Modell die Mindestanforderungen erfüllt.

Analyse	Ziel	Daten	Modelltypen
Prognostizieren	Prognostizieren des Werts der Antwortvariablen (angepasste Werte) für die angegebenen Kombinationen von Variableneinstellungen	Beliebige Anzahl und Typ von Variablen	Alle Arbeitsblattmodelle und alle Projektmodelle
Faktordiagramme	Visualisieren der Haupteffekte und Wechselwirkungseffekte	Beliebige Anzahl und Typ von Variablen	Alle Arbeitsblattmodelle Projektmodelle für Lineare Regression oder Binäre logistische Regression
Konturdiagramm	Um zu zeigen, wie die angepasste Antwort mit zwei stetigen Variablen mit einer zweidimensionalen Ansicht zusammenhängt	Mindestens zwei stetige Variablen	Arbeitsblattmodelle, mit Ausnahme von Modell mit gemischten Effekten anpassen Projektmodelle für Lineare Regression oder Binäre logistische Regression
Wirkungsflächendiagramm	Darstellen der Beziehung der angepassten Antwortvariablen zu zwei stetigen Variablen auf einer dreidimensionalen Wirkungsfläche	Mindestens zwei stetige Variablen	Arbeitsblattmodelle, mit Ausnahme von Modell mit gemischten Effekten anpassen Projektmodelle für Lineare Regression oder Binäre logistische Regression
Würfeldiagramm	Um die Faktoren und die Kombination der Einstellungen zu sehen, die in deinem Design verwendet werden	Von 2 bis 8 Faktoren	Arbeitsblattmodelle für 2-stufige faktorielle Versuchspläne aus Faktoriellen Versuchsplan analysieren
Überlagertes Konturdiagramm	Um Konturdiagramme für mehrere Antworten in einem einzigen Graphen darzustellen, um visuell einen Bereich zu identifizieren, in dem alle Antworten in einem wünschenswerten Bereich liegen	Mindestens zwei stetige Variablen	Arbeitsblattmodelle, mit Ausnahme von Modell mit gemischten Effekten anpassen
Zielgrößenoptimierung	Um die Kombination von Eingabevariableneinstellungen zu identifizieren, die gemeinsam eine einzelne Antwort oder eine Menge von Antworten optimieren	Beliebige Anzahl und Typ von Variablen	Arbeitsblattmodelle, mit Ausnahme von Modell mit gemischten Effekten anpassen Projektmodelle außer CART^® -Modellen
Vergleiche	Zu untersuchen, welche Faktorniveau-Mittelwerte signifikant unterschiedlich sind, und um zu schätzen, wie stark sie unterschiedlich sind.	Mindestens ein Faktor	Arbeitsblattmodelle für Allgemeines lineares Modell anpassen und Modell mit gemischten Effekten anpassen

Analysen, die sich je nach Modelltyp unterscheiden

Vorhersage in verschiedenen Arbeitsblättern: Unabhängig davon, welches Arbeitsblatt aktiv ist, ist ein Projektmodell verfügbar, sodass Sie Vorhersagen für Datenspalten treffen können, die sich in einem anderen Arbeitsblatt als der Antwortvariablen befinden. Ein Arbeitsblattmodell ist nur verfügbar, wenn das Arbeitsblatt für das Modell aktiv ist. Wenn Sie aus Datenspalten für ein Arbeitsblattmodell vorhersagen möchten, fügen Sie Spalten zu demselben Arbeitsblatt hinzu, das auch die Antwort enthält.