• Como fazer
Classificação do Random Forests®
Antes de começar
  • Visão geral
  • Considerações de dados
  • Exemplo
  • Exemplo de predição
Realize a análise
  • Digite seus dados
  • Especifique os pesos da classe
  • Especifique o método de validação
  • Selecionar as opções
  • Selecione os gráficos a serem exibidos
  • Selecione os resultados a serem exibidos
  • Armazene a estatística
Predizer novos resultados
  • Predizer novos resultados
  • Selecione os resultados de predição a serem exibidos
  • Armazene a estatística de predição
Interprete os resultados
  • Tabela de métodos
  • Tabela de informações de resposta
  • Otimização de hiperparâmetros
  • Gráfico de taxa de classificação errada versus número de árvores
  • Tabela Sumário do modelo
  • Gráfico da importância relativa da variável
  • Matriz de confusão
  • Tabela de classificação errada
  • Curva característica de operação do receptor (ROC)
  • Gráfico de ganho e gráfico de elevação
  • Tabela de predição
Métodos e fórmulas
  • Métodos
  • Informações da resposta
  • Sumário do modelo
  • Matriz de confusão
  • Tabela de classificação errada
  • Curva ROC
  • Gráfico de ganho
  • Métodos e fórmulas para o gráfico de Ganho Acumulado
  • Gráfico de elevação