Como fazer
Classificação do Random Forests®
Antes de começar
Visão geral
Considerações de dados
Exemplo
Exemplo de predição
Realize a análise
Digite seus dados
Especifique os pesos da classe
Especifique o método de validação
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Selecione os gráficos a serem exibidos
Selecione os resultados a serem exibidos
Armazene a estatística
Predizer novos resultados
Predizer novos resultados
Selecione os resultados de predição a serem exibidos
Armazene a estatística de predição
Interprete os resultados
Tabela de métodos
Tabela de informações de resposta
Otimização de hiperparâmetros
Gráfico de taxa de classificação errada versus número de árvores
Tabela Sumário do modelo
Gráfico da importância relativa da variável
Matriz de confusão
Tabela de classificação errada
Curva característica de operação do receptor (ROC)
Gráfico de ganho e gráfico de elevação
Tabela de predição
Métodos e fórmulas
Métodos
Informações da resposta
Sumário do modelo
Matriz de confusão
Tabela de classificação errada
Curva ROC
Gráfico de ganho
Métodos e fórmulas para o gráfico de Ganho Acumulado
Gráfico de elevação