• Como fazer
Classificação CART®
Antes de começar
  • Visão geral
  • Considerações de dados
  • Exemplo
  • Exemplo de predição
Realize a análise
  • Digite seus dados
  • Especifique as probabilidades a priori e os custos de classificação errada
  • Especifique o método de validação
  • Selecione as opções de análise
  • Selecione os gráficos a serem exibidos
  • Selecione os resultados a serem exibidos
  • Armazene a estatística
Selecione uma árvore alternativa
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Predizer novos resultados
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  • Selecione os resultados de predição para exibir
  • Armazene estatísticas de predição
Interpretar os resultados
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  • Todas as estatísticas e gráficos
Métodos e fórmulas
  • Métodos de divisão de nós
  • Seleção da árvore ótima
  • Sumário do modelo
  • Matriz de confusão
  • Classificação errada
  • Eficácia da classificação
  • Curva característica de operação do receptor (ROC)
  • Gráfico de ganho
  • Gráfico de ganho acumulado
  • Gráfico de ganho