Estat > Análise preditiva > CART® Resultados de > classificação
Selecione as tabelas que deseja exibir para a análise.
Método
Exiba as informações sobre validação do modelo, método de divisão de nós e outras informações sobre a análise.
Informações da resposta
Exiba as informações de classe, informações de contagem, probabilidades a priori e outras informações sobre as respostas.
Sumário
do modelo
Exiba a estatística que descreve o modelo. Inclua o número de preditores, preditores importantes, número de nós, custos de classificação errada e informações do teste de qualidade de ajuste sobre o modelo.
Matriz de
confusão
Exiba uma matriz para comparar as medições de desempenho dos modelos de classificação.
Classificação
incorreta
Mostre os detalhes da classificação errada da classe.
Tipo de
nó terminal
Escolha se deve exibir os melhores nós, os piores nós, tanto para a tabela Eficácia de classificação quanto para a tabela Critérios de classificação de sujeitos.
Melhor: Por padrão, o Minitab exibe os melhores nós terminais. Os melhores nós têm o menor grau de impureza. Para uma resposta binária, os melhores nós têm probabilidades de evento perto dos dois casos finais de 1 ou 0.
Pior: Opte por exibir os piores nós terminais. Os piores nós têm o maior grau de impureza. Para uma resposta binária, os piores nós têm probabilidades de evento próximas ao valor médio de 0,5.
O melhor
e o pior: Selecione para exibir os melhores e piores nós terminais.
Eficácia de classificação por K nós terminais;
K =
Por padrão, o Minitab exibe 5 nós terminais.
Critérios para classificação de sujeitos em K nós
terminais; K =
