Visão geral de Análise de distribuição paramétrica

Use Análise de distribuição paramétrica para estimar a confiabilidade geral do seu sistema quando seus dados seguem uma distribuição paramétrica.

Você pode selecionar entre 11 distribuições para modelar seus dados de vida: menor valor extremo, Weibull, Weibull de 3 parâmetros, exponencial, exponencial de 2 parâmetros, normal, lognormal, lognormal de 3 parâmetros, logística, loglogística e loglogística de 3 parâmetros. Com base na distribuição ajustada, é possível fazer o seguinte:

Exibir estimativas de parâmetros e características de distribuição, como tempo médio até a falha (MTTF)
Percentis de estimação, probabilidades de sobrevivência, probabilidades acumuladas de falha e seus intervalos de confiança
Exiba gráficos de sobrevivência, gráficos de falha acumulada e gráficos de risco para analisar graficamente a probabilidade de falha ou sobrevivência
Avalie o ajuste da distribuição selecionada com um gráfico de probabilidade

Use essa análise para tempos exatos de falha ou para qualquer esquema de censura.

Dados exatos de falha: Registre o tempo de falha em um ponto fixo antes do fim do estudo ou teste de confiabilidade
Dados censurados pela direita: Registre um momento em que a unidade ainda sobreviveu ao final do estudo ou teste de confiabilidade. Por exemplo, um paciente pode desistir de um estudo antes do término, ou uma unidade ainda está operando após o tempo de teste alocado. O tempo exato de falha é desconhecido, mas certamente ocorrerá além do tempo de estudo disponível.
Dados censurados por intervalo: O tempo exato de falha é desconhecido, mas ocorreu em um intervalo conhecido. Por exemplo, uma unidade ainda estava operando às 12h quando o engenheiro de confiabilidade saiu para uma pausa ao meio-dia. Ao retornar o maquinista às 12h30, perceberam que a unidade havia falhado. Assim, a unidade falhou no intervalo começando às 12h e terminando às 12h30.
Dados censurados à esquerda: Dados censurados à esquerda são um caso especial de ponto de dados censurado por intervalo, onde o ponto inicial do intervalo pode ser o tempo 0 ou pode ser desconhecido. O engenheiro só sabe que a unidade falhou em um momento específico desde o início do teste de confiabilidade.

Nesta análise, a censura por intervalos permite a especificação de dados censurados à esquerda e dados que combinam diferentes tipos de censura. Para mais informações, acesse Censura de dados.

Quando seu produto falha de diferentes maneiras, você pode inserir informações do modo de falha para essa análise, a fim de avaliar o impacto de cada tipo de falha na confiabilidade geral. Cada modo de falha é assumido como independente e pode ser modelado por diferentes distribuições. Ao analisar cada modo de falha individualmente, você pode priorizar seus esforços de melhoria com mais facilidade.

Dica

A análise armazena uma definição de dados de confiabilidade que inclui as colunas de exemplo e o esquema de censura. Selecione a definição para executar rapidamente Gráfico de identificação de distribuição, Gráfico da visão geral de distribuição, Análise de distribuição paramétrica, e Análise de distribuição não paramétrica nos mesmos dados.

Onde encontrar essa análise

Para realizar uma análise de distribuição paramétrica, escolha Estat > Confiabilidade/sobrevivência > Análise de distribuição > Análise de distribuição paramétrica.

Quando usar uma análise alternativa

Para determinar qual distribuição paramétrica melhor se encaixa nos seus dados, use Gráfico de identificação de distribuição.
Se nenhuma distribuição paramétrica se encaixar adequadamente nos seus dados, use Análise de distribuição não paramétrica.