Use Gráfico de identificação de distribuição para determinar qual distribuição se encaixa melhor nos seus dados. Esta análise permite avaliar o ajuste de 11 distribuições paramétricas que são comumente usadas para modelar dados de confiabilidade: menor valor extremo, Weibull, Weibull de 3 parâmetros, exponencial, exponencial de 2 parâmetros, normal, lognormal, lognormal de 3 parâmetros, logística, loglogística e loglogística de 3 parâmetros.
O Minitab cria gráficos de probabilidade para as distribuições que você seleciona. Os gráficos de probabilidade ajudam a determinar qual, se alguma, das distribuições paramétricas se encaixa melhor nos seus dados. Além disso, o Minitab calcula percentis e valores médios de tempo até falha (MTTF) para cada distribuição, o que fornece informações adicionais a serem consideradas ao selecionar um modelo de distribuição para análise de confiabilidade. Gráfico de identificação de distribuição também pode ajudar você a determinar se deve usar uma análise de distribuição paramétrica ou não paramétrica para avaliar melhor seus dados.
Nesta análise, a censura por intervalos permite a especificação de dados censurados à esquerda e dados que combinam diferentes tipos de censura. Para mais informações, acesse Censura de dados.
A análise armazena uma definição de dados de confiabilidade que inclui as colunas de exemplo e o esquema de censura. Selecione a definição para executar rapidamente Gráfico de identificação de distribuição, Gráfico da visão geral de distribuição, Análise de distribuição paramétrica, e Análise de distribuição não paramétrica nos mesmos dados.
Para criar um gráfico de identificação de distribuição, escolha .