Use Análise de
distribuição não paramétrica para estimar a confiabilidade de um produto quando nenhuma distribuição paramétrica se encaixa adequadamente nos seus dados.
Dependendo do método não paramétrico que você escolher, você pode fazer o seguinte:
- Estime a porcentagem de itens que vão falhar ou sobreviver em diferentes intervalos de tempo
- Exiba gráficos de risco e de sobrevivência para visualizar as probabilidades de falha e sobrevivência
- Teste a igualdade das curvas de sobrevivência para múltiplas amostras
Você também pode usar uma análise de distribuição não paramétrica para validar e comparar os resultados de uma análise de distribuição paramétrica. Uma análise de distribuição não paramétrica é menos eficiente do que uma análise paramétrica com um modelo de distribuição apropriado e, portanto, frequentemente produz intervalos de confiança mais amplos. No entanto, como uma análise não paramétrica não exige ajustar nenhuma distribuição aos seus dados, seus resultados não serão prejudicados por um ajuste de distribuição ruim.
Use essa análise para tempos exatos de falha ou para qualquer esquema de censura.
- Dados exatos de falha
- Registre o tempo de falha em um ponto fixo antes do fim do estudo ou teste de confiabilidade
- Dados censurados pela direita
- Registre um momento em que a unidade ainda sobreviveu ao final do estudo ou teste de confiabilidade. Por exemplo, um paciente pode desistir de um estudo antes do término, ou uma unidade ainda está operando após o tempo de teste alocado. O tempo exato de falha é desconhecido, mas certamente ocorrerá além do tempo de estudo disponível.
- Dados censurados por intervalo
- O tempo exato de falha é desconhecido, mas ocorreu em um intervalo conhecido. Por exemplo, uma unidade ainda estava operando às 12h quando o engenheiro de confiabilidade saiu para uma pausa ao meio-dia. Ao retornar o maquinista às 12h30, perceberam que a unidade havia falhado. Assim, a unidade falhou no intervalo começando às 12h e terminando às 12h30.
- Dados censurados à esquerda
- Dados censurados à esquerda são um caso especial de ponto de dados censurado por intervalo, onde o ponto inicial do intervalo pode ser o tempo 0 ou pode ser desconhecido. O engenheiro só sabe que a unidade falhou em um momento específico desde o início do teste de confiabilidade.
Nesta análise, a censura por intervalos permite a especificação de dados censurados à esquerda e dados que combinam diferentes tipos de censura. Para mais informações, acesse Censura de dados.
Quando seu produto falha de diferentes maneiras, use uma análise de modo de falha para avaliar o impacto de cada tipo de falha na confiabilidade geral. Cada modo de falha é assumido como independente. Ao analisar cada modo de falha individualmente, você pode priorizar seus esforços de melhoria com mais facilidade.
Dica
A análise armazena uma definição de dados de confiabilidade que inclui as colunas de exemplo e o esquema de censura. Selecione a definição para executar rapidamente Gráfico de identificação de
distribuição, Gráfico da
visão geral de distribuição, Análise de distribuição
paramétrica, e Análise de distribuição não
paramétrica nos mesmos dados.
Onde encontrar essa análise
Para realizar uma análise de distribuição não paramétrica, escolha .
Quando usar uma análise alternativa
- Métodos paramétricos fornecem resultados mais precisos e estimam mais tipos de funções quando o modelo de distribuição paramétrica assumido está correto. Portanto, se você conseguir ajustar uma distribuição paramétrica aos seus dados, use Análise de distribuição
paramétrica.
- Para determinar se uma distribuição paramétrica se encaixa adequadamente nos seus dados, use Gráfico de identificação de
distribuição.
