Préparer les données avec Minitab AI
Requêtes de préparation des données prises en charge
- Nettoyer ou transformer les données en utilisant les étapes de nettoyage prises en charge.
- Relier deux sources de données dans un seul ensemble de données.
- Syndiquer jusqu’à quatre sources de données.
- Transposez un jeu de données sélectionné.
Après les Minitab AI mises à jour du pipeline, vous pouvez revoir, modifier ou annuler les modifications.
- Combiner et remodeler les données
- Trier et filtrer les données
- Modifier les propriétés de la colonne
- Valeurs de colonne de transformation
- Suppression des données
Accéder à Minitab AI
.Minitab AI n’est pas disponible avec des jeux de données vides ou lorsque le pipeline de données présente des avertissements ou des erreurs.
Pour arrêter de générer des pas, sélectionnez
.
Important
La tecnología de IA puede cometer errores. Il vous incombe de veiller à ce que le résultat soit exact, approprié et conforme aux normes et exigences de votre organisation. Para obtener más información, consulte el Centro de Confianza de Minitab.
Annuler/Refaire les étapes de l’IA
Vous pouvez modifier ou supprimer des étapes générées par l’IA. Si Minitab AI la même demande génère plusieurs étapes, vous pouvez annuler ou refaire ces étapes ensemble. Annuler et refaire ne s’appliquent qu’aux étapes indiquées dans le volet.
Conseils et exigences
- Le jeu de données doit être ouvert et contenir des données
- Si des étapes de préparation préalables rendent le jeu de données invalide, alors l’IA n’est pas disponible.
- Soyez aussi clair que possible dans vos invites
- Les invites en anglais donnent les meilleurs résultats.
Si la limite de débit d’IA a été atteinte, vous devez attendre quelques instants avant de réessayer.
- Utilisez une série d’invites plus petites au lieu d’une invite complexe
- Minitab AI génère un maximum de 30 étapes avec une seule invite. Si une seule invite génère plus de 30 étapes de préparation des données, une erreur est émise et aucune étape n’est générée.
Une série d’invites simples peut aider à améliorer l’efficacité et la précision des étapes générées.
- Les requêtes à Minitab AI sont additives
- Lorsque Minitab AI prépare vos données, elle ajoute une nouvelle étape ou transformation au pipeline basée sur les données actuelles. Les étapes existantes du pipeline restent inchangées. Pour insérer des étapes dans un ordre particulier, assurez-vous que l’étape est sélectionnée dans le Etapes volet.
Remarque
Les étapes générées par l’IA peuvent renvoyer des erreurs dans le Etapes panneau si elles entrent en conflit avec les étapes précédentes ou suivantes.
- Fournir un retour sur les étapes générées
- Faites un pouce levé ou un pouce baissé pour donner un retour anonyme.
- Plusieurs étapes de nettoyage des données nécessitent que les données soient dans des colonnes de longueur égale
- Lorsque vous avez des colonnes inégales et que vous essayez d’utiliser les opérations Trier, Filtrer ou Fusionner, les colonnes sont remplies de valeurs manquantes pour rendre les longueurs de colonnes égales.
Exemples d’invites d’IA
| Objectif | Exemple de sujet | Résultat |
|---|---|---|
| Remplacer les valeurs | Pour l’intérêt pour une application d’audition, utilisez uniquement oui non ou peut-être dans cette colonne | Ajoute une étape qui standardise les valeurs. |
| Filtrer les rangées | Ne gardez que les lignes avec la colonne « peut-être pour l’intérêt d’entendre » | Ne garde que les lignes avec Peut-être dans la colonne de l’application Audition. |
| Extraire des valeurs de texte d’une colonne | Divisez les fonctionnalités souhaitées de l’application | Divise la colonne originale en plusieurs nouvelles colonnes, en utilisant la virgule comme délimiteur. |
| Relier deux sources de données dans un seul ensemble de données | associer les données client aux données de commande par identifiant client | Ajoute une Jointure transformation au pipeline. |
| Combinez les sources de données | Combinez les données de ventes de janvier, février et mars | Ajoute une Union transformation au pipeline et correspond aux colonnes. |
| Données transposées | Transposez ce jeu de données | Ajoute une Transposer transformation au pipeline. |
