• Procedimiento
Clasificación Random Forests®
Antes de comenzar
  • Revisión general
  • Consideraciones acerca de los datos
  • Ejemplo
  • Ejemplo de predicción
Realizar el análisis
  • Ingresar sus datos
  • Especificar las ponderaciones de clase
  • Especificar el método de validación
  • Seleccionar las opciones
  • Seleccionar las gráficas que se presentarán
  • Seleccionar los resultados que se mostrarán
  • Almacenar estadísticas
Predecir nuevos resultados
  • Predecir nuevos resultados
  • Seleccionar los resultados de predicción que se mostrarán
  • Almacenar estadísticas de predicción
Interpretar los resultados
  • Tabla de métodos
  • Tabla de información de respuesta
  • Optimización de hiperparámetros
  • Gráfica de la tasa de clasificación errónea vs. número de árboles
  • Tabla de resumen del modelo
  • Gráfica de importancia relativa de variables
  • Matriz de confusión
  • Tabla de clasificación errónea
  • Curva característica operativa del receptor (ROC)
  • Gráfica de ganancia y gráfica de elevación
  • Tabla de predicción
Métodos y fórmulas
  • Métodos
  • Información de respuesta
  • Resumen del modelo
  • Matriz de confusión
  • Tabla de clasificación errónea
  • Curva ROC
  • Gráfica de ganancia
  • Gráfica de elevación acumulada
  • Gráfica de elevación