Este comando está disponible con el Módulo de análisis predictivo. Haga doble clic aquí para obtener información sobre cómo activar el módulo.
Un equipo de investigadores recopila y publica información detallada acerca de los factores que afectan a las cardiopatías. Las variables incluyen edad, sexo, niveles de colesterol, frecuencia cardíaca máxima, entre otras. Este ejemplo se basa en un conjunto de datos públicos que proporcionan información detallada acerca de la cardiopatía. Los datos originales provienen de archive.ics.uci.edu.
El investigador puede utilizar el modelo de árboles de clasificación Random Forest para predecir las probabilidades de clase de respuesta para nuevas observaciones.
| Edad | 35 | 35 | |
| Descansar la presión arterial | 140 | 140 | |
| Colesterol | 233 | 233 | |
| Frecuencia cardíaca máxima | 150 | 165 | |
| Old Peak | 2.3 | 2.3 | |
| Sexo | Masculino | Mujer | |
| Tipo de dolor torácico | 2 | 1 | |
| Azúcar en la sangre en ayunas | Verdad | Verdad | |
| Rest ECG | 0 | 1 | |
| Ejercicio Angina | |||
| Pendiente | 1 | 3 | |
| Buques principales | 0 | 2 | |
| Thal | Normal | Normal |
Minitab utiliza los árboles de clasificación Random Forest en los resultados para estimar la probabilidad de clase de un evento de diagnóstico de enfermedad cardíaca para un conjunto de valores de predicción. Los investigadores encuentran que la probabilidad de un evento de diagnóstico de enfermedad cardíaca utilizando la configuración especificada es aproximadamente 0.83 para el primer conjunto y 0.62 para el segundo conjunto.