Utilice Analizar respuesta binaria para diseño de superficie de respuesta para modelar la curvatura en los datos e identificar los valores de configuración de los factores que optimizan la respuesta.Por lo general, usted utiliza un diseño de superficie de respuesta después de realizar un experimento factorial o factorial fraccionado e identificar los factores más importantes en el proceso. Para obtener más información, vaya a ¿Qué son los diseños de superficie de respuesta, los diseños centrales compuestos y los diseños de Box-Behnken?.
Antes de poder analizar sus datos, usted debe utilizar Crear diseño de superficie de respuesta (central compuesto), Crear diseño de superficie de respuesta (Box Behnken) o Definir diseño de superficie de respuesta personalizado para ingresar o definir su diseño. También necesitará tener sus datos de respuesta en la hoja de trabajo. Los datos de respuesta deben organizarse en dos columnas en la hoja de trabajo. Una columna que contenga el número de éxitos o eventos de interés y una columna que contenga el número de ensayos.
Por ejemplo, un ingeniero desea analizar un atributo cualitativo de una pieza plástica de un proceso de moldeado por inyección. Después de realizar un diseño factorial fraccionado para identifica los factores importantes (temperatura, presión, tasa de enfriamiento), el ingeniero utiliza un diseño de superficie de respuesta para analizar la curvatura en los datos y encontrar los mejores valores de configuración de factores.
Si usted tiene una variable de respuesta continua, utilice Analizar diseño de superficie de respuesta.