Interpretar los resultados clave para Análisis de capacidad normal

Compare la curva general con línea continua con las barras del histograma para evaluar si sus datos son aproximadamente normales. Si los datos varían considerablemente respecto de la curva, sus datos podrían no ser normales y las estimaciones de capacidad podrían no ser fiables para su proceso. Si sus datos parecen ser no normales, utilice Identificación de distribución individual para determinar si usted debe transformar los datos o ajustar una distribución no normal para realizar un análisis de capacidad.

Ajuste adecuado

Ajuste deficiente

Compare la curva general con línea continua y la curva de corto plazo con línea discontinua para ver qué tan cerca están alineadas. Una diferencia sustancial entre las curvas puede indicar que el proceso no es estable o que hay una cantidad significativa de variación entre los subgrupos. Utilice una gráfica de control para verificar que su proceso es estable antes de realizar un análisis de capacidad.

Estrechamente alineada

Deficientemente alineada

Examine visualmente los datos en el histograma en relación con los límites de especificación inferior y superior. Lo ideal es que la dispersión de los datos sea más estrecha que la dispersión de especificación y que todos los datos estén dentro de los límites de especificación. Los datos que están fuera de los límites de especificación representan elementos no conformes.

Evalúe si el proceso está centrado entre los límites de especificación o en el valor objetivo, si usted tiene uno. El centro de los datos ocurre en el pico de la curva de distribución y se estima mediante la media de la muestra.

Utilice el Cpk para evaluar la capacidad potencial del proceso con base tanto en la ubicación como en la dispersión del proceso. La capacidad potencial indica la capacidad que se podría alcanzar si se eliminaran los cambios rápidos y graduales del proceso.

Por lo general, los valores de Cpk más altos indican un proceso más capaz. Los valores de Cpk más bajos indican que el proceso puede necesitar mejoras.

• Compare el Cpk con un valor de referencia que represente el valor mínimo que es aceptable para el proceso. Muchas industrias utilizan un valor de referencia de 1,33. Si el Cpk es menor que el valor de referencia, considere formas de mejorar el proceso, como reducir su variación o desplazar su ubicación.

• Compare el Cp y el Cpk. Si el Cp y el Cpk son aproximadamente iguales, entonces el proceso está centrado entre los límites de especificación. Si el Cp y el Cpk son diferentes, entonces el proceso no está centrado.

Utilice el Ppk para evaluar la capacidad general del proceso con base tanto en la ubicación como en la dispersión del proceso. La capacidad general indica el rendimiento real del proceso que su cliente experimenta con el tiempo.

Por lo general, los valores de Ppk más altos indican un proceso más capaz. Los valores de Ppk más bajos indican que el proceso puede necesitar mejoras.

• Compare el Ppk con un valor de referencia que represente el valor mínimo que es aceptable para su proceso. Muchas industrias utilizan un valor de referencia de 1,33. Si el Ppk es menor que el valor de referencia, considere formas de mejorar el proceso.

• Compare el Pp y el Ppk. Si el Pp y el Ppk son aproximadamente iguales, entonces el proceso está centrado entre los límites de especificación. Si el Pp y el Ppk son diferentes, entonces el proceso no está centrado.

• Compare el Ppk y el Cpk. Cuando un proceso está bajo control estadístico, el Ppk y el Cpk son aproximadamente iguales. La diferencia entre el Ppk y el Cpk representa la mejora en la capacidad del proceso que usted podría esperar si se eliminaran los cambios rápidos y graduales del proceso.