Utilice Análisis de capacidad de subgrupos/corto plazo para evaluar la capacidad de su proceso con base en una distribución normal cuando su proceso produce de manera natural variación sistémica entre los subgrupos, como un proceso por lotes. Utilizando este análisis, usted puede hacer lo siguiente:
Para realizar el análisis, debe especificar un límite de especificación inferior o superior (o ambos) para definir los requisitos de su proceso. El análisis evalúa la dispersión de los datos del proceso en relación con los límites de especificación. Cuando un proceso es capaz, la dispersión del proceso es menor que la dispersión de especificación. El análisis también puede indicar si el proceso está centrado y si se encuentra en el objetivo. Además, estima la proporción de productos que no cumple con las especificaciones.
Por ejemplo, un ingeniero desea evaluar la capacidad del proceso de un proceso de recubrimiento de papel considerando tanto la variación dentro de los subgrupos como la variación entre los subgrupos. La variación dentro de los subgrupos es la variación del grosor del recubrimiento dentro de un rollo. La variación entre los subgrupos es la variación entre rollos que puede ocurrir durante la reconfiguración de las máquinas. El ingeniero realiza un análisis de capacidad de subgrupos/corto plazo para evaluar qué tan bien el grosor del recubrimiento satisface los requisitos del cliente de 50 ± 3 micras.
Este análisis incluye una función de transformación para transformar los datos no normales para que se ajusten a una distribución normal.
Para realizar un análisis de capacidad subgrupos/corto plazo, elija .
Si usted no sabe si los datos de su proceso están bajo control o si se pueden evaluar utilizando una distribución normal, use Análisis de capacidad Seis en uno de subgrupos/corto plazo para evaluar estos supuestos antes de que utilice este análisis.
Si su proceso no presenta de manera natural variación sistemática entre subgrupos, utilice Análisis de capacidad normal.
Si usted tiene datos de atributos, tales como conteos de defectuosos o defectos, utilice Análisis binomial de capacidad o Análisis de capacidad de Poisson.