Eingeben der Daten für Zielgrößenoptimierung

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Antwortoptimierung durchzuführen. Die Schritte hängen vom Modelltyp ab.

In diesem Thema

Predictive Analytics-Modul
Statistik Speisekarte außer Mischungsdesigns
Mischungsversuchspläne

Predictive Analytics-Modul

Die zu erledigenden Schritte hängen davon ab, ob eine einzelne Antwort oder mehrere Antworten optimiert werden sollen. Um ein einzelnes Modell zu optimieren, beginnen Sie mit Schritt 4 und verwenden Sie die Ergebnisse für das Modell anstelle der Ergebnisse für ein Modelldiagramm.

Hinweis

CART^®-Modelle sind mit dem Zielgrößenoptimierung nicht kompatibel.

Nachdem du mehrere Modelle mit dem, wähle Predictive Analytics-Modul Predictive Analytics-Modul > Zielgrößenoptimierung.
Wählen Sie eine oder mehrere Antwortvariablen aus, die aus demselben Arbeitsblatt stammen. Wenn die Antwortvariable mehr als ein Modell hat, wählen Sie aus, welches Modell verwendet werden soll.
Wählen Sie OK aus.
In den Ergebnissen für das Modelldiagramm wählen Zielgrößenoptimierung Sie .
Wenn du eine kategorische Antwort hast, Optimierungsklassen in, wähle die Klassen aus, die für das Ziel verwendet werden. Für eine multinomielle Antwort wählen Sie eine oder mehrere Klassen.
Angenommen, dein Ziel ist es, gewünschte Reaktionen zu maximieren. Die Antwortvariable hat 5 Klassen mit 2 wünschenswerten Antworten: "Zufrieden" und "Sehr zufrieden." Wählen Sie "Zufrieden" und "Sehr zufrieden" und wählen Sie im nächsten Schritt das Maximieren Ziel aus.
Wählen Sie in der Tabelle unter Zieleine der folgenden Optionen für die Antwort aus.
- Nicht optimieren: : Die Antwortvariable wird nicht in den Optimierungsprozess eingebunden.
- Minimieren: Niedrigere Werte der Antwortvariablen sind zu bevorzugen.
- Soll: Die Antwortvariable ist optimal, wenn Werte einen bestimmten Sollwert erreichen.
- Maximieren: Höhere Werte der Antwortvariablen sind zu bevorzugen.
Weitere Informationen finden Sie unter Welche Zielsetzung in der Zielgrößenoptimierung sollte verwendet werden?.
Geben Sie im Feld Soll für jede Antwortvariable, bei der das Ziel der Sollwert ist, einen Sollwert ein. Bei einer binären Antwort muss der Zielwert zwischen 0 und 1 liegen.

Statistik Speisekarte außer Mischungsdesigns

Führen Sie die folgenden Schritte durch, um die zu optimierenden Antworten anzugeben.

Hinweis

Nur Antwortvariablen mit aktuellen Modellen aus derselben Analyseart sind in der Liste. Wenn Sie keine gewünschte Antwort sehen, passen Sie das Modell neu an. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über gespeicherte Modelle.

Um diese Analyse in Minitab durchzuführen, wechseln Sie zu dem Menü, das Sie zum Anpassen des Modells verwendet haben, und wählen Sie dann aus Zielgrößenoptimierung. Wenn Sie z. B. ein Poisson-Modell anpassen, wählen Sie Statistik > Regression > Poisson-Regression > Zielgrößenoptimierung.
Wählen Sie in der Tabelle in Ziel eine der folgenden Optionen für jede Antwortvariable aus.
- Nicht optimieren: : Die Antwortvariable wird nicht in den Optimierungsprozess eingebunden.
- Minimieren: Niedrigere Werte der Antwortvariablen sind zu bevorzugen.
- Soll: Die Antwortvariable ist optimal, wenn Werte einen bestimmten Sollwert erreichen.
- Maximieren: Höhere Werte der Antwortvariablen sind zu bevorzugen.
Weitere Informationen finden Sie unter Welche Zielsetzung in der Zielgrößenoptimierung sollte verwendet werden?.
Geben Sie im Feld Soll für jede Antwortvariable, bei der das Ziel der Sollwert ist, einen Sollwert ein. Bei einer binären Antwort muss der Zielwert zwischen 0 und 1 liegen.

Mischungsversuchspläne

Führen Sie die folgenden Schritte durch, um die zu optimierenden Antworten anzugeben.

Um die Zielgrößenoptimierung für einen Mischungsversuchsplan durchzuführen, wählen Sie Statistik > Versuchsplanung (DOE) > Mischung > Zielgrößenoptimierung aus.
Verschieben Sie die Variablen, die Sie in die Antwortoptimierung einbeziehen möchten, aus der Verfügbar Liste in die Ausgewählt Liste.
Wählen Sie unter Modell angepasst inaus, ob Sie das Modell Anteilen wieder einpassen möchten oder Pseudokomponenten. Weitere Informationen finden Sie unter Skalen für Mengen, Anteile und Pseudokomponenten zum Darstellen der Daten in einem Mischungsversuchsplan und Was ist eine Pseudokomponente?.
Sie müssen das Ziel, die Grenzen, das Gewicht und die Bedeutung jeder Antwortvariable auswählen Einrichten und angeben, bevor Sie die Analyse durchführen können.