Übersicht über Faktordiagramme

Verwenden Sie Faktordiagramme, wenn Sie die Beziehungen zwischen der Antwortvariablen und den Variablen grafisch darstellen möchten.
  • Verwenden Sie ein Haupteffektediagramm, um die Beziehung zwischen der Antwortvariablen und einzelnen Variablen darzustellen.
  • Verwenden Sie ein Wechselwirkungsdiagramm, um zu zeigen, inwiefern die Beziehung zwischen einer Variablen und einer angepassten Antwortvariablen von dem Wert einer zweiten Variablen abhängt.

Analytiker in einem Forschungszentrum der Automobilindustrie möchten beispielsweise ihre Ergebnisse des allgemeinen linearen Modells veranschaulichen, bei der ein signifikanter Wechselwirkungseffekt zwischen der Erfahrung von Autofahrern und der Straßenart auf die Zeit für Lenkkorrekturen festgestellt wurde.

Bei dieser Analyse wird ein Modell verwendet, das Sie anpassen und das in Minitab gespeichert ist. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über gespeicherte Modelle.

Hinweis

Bei Mischungsversuchsplänen wird für die Faktordiagramme kein gespeichertes Modell verwendet, und es werden nur die Datenmittelwerte angezeigt.

Wo finde ich dieses Diagramm?

Wenn Sie die Predictive Analytics-Modul verwenden, um ein lineares Regressionsmodell oder ein binäres logistisches Regressionsmodell zu erstellen, wählen Sie die Analyse oben in den Ergebnissen aus. Wenn Sie das Modell über das Statistik Menü erstellen, verwenden Sie die Version dieser Analyse, die dem Typ des angepassten Modells entspricht.

Typ des Modells Version der Faktordiagramme
Regression Statistik > Regression > Regression > Faktordiagramme
Binäre logistische Regression Statistik > Regression > Binäre logistische Regression > Faktordiagramme
Poisson-Regression Statistik > Regression > Poisson-Regression > Faktordiagramme
Allgemeines lineares Modell Statistik > Varianzanalyse (ANOVA) > Allgemeines lineares Modell > Faktordiagramme
Modell mit gemischten Effekten Statistik > Varianzanalyse (ANOVA) > Modell mit gemischten Effekten > Modell mit gemischten Effekten anpassen
Screening-Versuchsplan Statistik > Versuchsplanung (DOE) > Screening > Faktordiagramme
Faktorieller Versuchsplan Statistik > Versuchsplanung (DOE) > Faktoriell > Faktordiagramme
Wirkungsflächenversuchsplan Statistik > Versuchsplanung (DOE) > Wirkungsfläche > Faktordiagramme
Mischungsversuchsplan Statistik > Versuchsplanung (DOE) > Mischung > Faktordiagramme

In welchen Fällen bietet sich eine andere Analyse an?

  • Wenn Sie kein gespeichertes Modell haben, verwenden Sie Datenmittelwerte anstelle von angepassten Mittelwerten in Haupteffektediagramm und Wechselwirkungsdiagramm. Weitere Informationen zu den Typen von Mittelwerten finden Sie unter Datenmittelwerte und angepasste Mittelwerte.
  • Wenn Sie über ein gespeichertes Modell verfügen und den Wert der Antwortvariable für Kombinationen aus von Ihnen festgelegten Variableneinstellungen prognostizieren möchten, verwenden Sie Prognostizieren.
  • Wenn Sie über ein gespeichertes Modell verfügen und die Beziehung zwischen einer angepassten Antwortvariablen und zwei stetigen Variablen mit Höhenlinien in einer zweidimensionalen Ansicht grafisch darstellen möchten, verwenden Sie Konturdiagramm.
  • Wenn Sie über ein gespeichertes Modell verfügen und die Beziehung zwischen einer angepassten Antwortvariablen und zwei stetigen Variablen mit einer dreidimensionalen Wirkungsfläche grafisch darstellen möchten, verwenden Sie Wirkungsflächendiagramm.
  • Wenn Sie über mindestens ein gespeichertes Modell verfügen und einen Bereich ermitteln möchten, in dem sich die prognostizierten Mittelwerte einer oder mehrerer Antwortvariablen in einem akzeptablen Wertebereich befinden, verwenden Sie Überlagertes Konturdiagramm.
  • Wenn Sie über mindestens ein gespeichertes Modell verfügen und nach Werten suchen, mit denen die Werte einer oder mehrerer Antwortvariablen optimiert werden, verwenden Sie Zielgrößenoptimierung.