Verwenden Sie Zielgrößenoptimierung, um die Kombination von Einstellungen der Eingabevariablen zu bestimmen, mit denen eine einzige Zielgröße oder eine Gruppe von Zielgrößen optimiert wird. Minitab berechnet eine optimale Lösung und zeichnet ein Optimierungsdiagramm. Dieses interaktive Diagramm ermöglicht es, die Einstellungen der Eingabevariablen zu ändern, um Empfindlichkeitsanalysen durchzuführen und möglicherweise die ursprüngliche Lösung zu verbessern.
Weitere Informationen finden Sie unter Was ist die Zielgrößenoptimierung?.
Bei dieser Analyse wird ein Modell verwendet, das Sie anpassen und das in Minitab gespeichert ist. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über gespeicherte Modelle.
Wo finde ich diese Analyse?
Wenn du die zur
Predictive
Analytics-Modul Anpassung der Modelle verwendest, hängt der Standort der Analyse von der Anzahl der zu optimierenden Antworten ab.
- Um mehrere Antworten zu optimieren, wählen Sie . Wählen Sie die Antworten aus, um zu optimieren, um ein Modelldiagramm zu erstellen. Wählen Sie dann Zielgrößenoptimierung aus den Ergebnissen für das Modelldiagramm aus.
- Um eine einzelne Antwort zu optimieren, wählen Sie oben in den Ergebnissen für das Modell Zielgrößenoptimierung aus.
Einige Modelle aus dem
Statistik Menü sind ebenfalls berechtigte Modelle für .
Wenn Sie das Modell über das Statistik Menü erstellen, verwenden Sie die Version dieser Analyse, die dem Typ des angepassten Modells entspricht.
| Typ des Modells |
Pfad |
| Regression |
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| Binäre logistische Regression |
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| Poisson-Regression |
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| Allgemeines lineares Modell |
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| Screening-Versuchsplan |
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| Faktorieller Versuchsplan |
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| Wirkungsflächenversuchsplan |
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| Mischungsversuchsplan |
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In welchen Fällen bietet sich eine andere Analyse an?
- Wenn Sie über ein gespeichertes Modell verfügen und den Wert der Antwortvariable für Kombinationen aus von Ihnen festgelegten Variableneinstellungen prognostizieren möchten, verwenden Sie Prognostizieren.
- Wenn Sie über ein gespeichertes Modell verfügen und die Haupteffekte und Wechselwirkungseffekte mit angepassten Mittelwerten grafisch darstellen möchten, verwenden Sie Faktordiagramme.
- Wenn Sie über ein gespeichertes Modell verfügen und die Beziehung zwischen einer angepassten Antwortvariablen und zwei stetigen Variablen mit Höhenlinien in einer zweidimensionalen Ansicht grafisch darstellen möchten, verwenden Sie Konturdiagramm.
- Wenn Sie über ein gespeichertes Modell verfügen und die Beziehung zwischen einer angepassten Antwortvariablen und zwei stetigen Variablen mit einer dreidimensionalen Wirkungsfläche grafisch darstellen möchten, verwenden Sie Wirkungsflächendiagramm.
- Wenn Sie über mindestens ein gespeichertes Modell verfügen und einen Bereich ermitteln möchten, in dem sich die prognostizierten Mittelwerte einer oder mehrerer Antwortvariablen in einem akzeptablen Wertebereich befinden, verwenden Sie Überlagertes
Konturdiagramm.
