Überlegungen zu Daten für Prognostizieren für Modell mit gemischten Effekten anpassen

Befolgen Sie beim Durchführen der Analyse und Interpretieren der Ergebnisse die folgenden Richtlinien, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse gültig sind.

Zuerst eine Analyse durchführen, bei der ein Modell angepasst und gespeichert wird

Bei der Prognose wird das zuletzt gespeicherte Modell verwendet, das Sie für eine Antwortvariable angepasst haben. Wenn Sie keine Analyse durchgeführt haben, bei der automatisch ein Modell gespeichert wird, steht Ihnen kein Modell zur Verfügung. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über gespeicherte Modelle.

Überprüfen, ob das Modell die Annahmen der Analyse erfüllt

Wenn das gespeicherte Modell nicht die Annahmen der ursprünglichen Analyse erfüllt, können die Prognosen ungenau sein. Weitere Informationen finden Sie, indem Sie unten auf die ursprüngliche Analyse klicken und dann die entsprechenden Themen „Überlegungen zu Daten“ und „Wichtigste Ergebnisse“ aufrufen.

• Faktoriellen Versuchsplan analysieren
• Binäre Antwort für faktoriellen Versuchsplan analysieren
• Definitiven Screening-Versuchsplan analysieren
• Binäre Antwort für definitiven Screening-Versuchsplan analysieren
• Streuung analysieren
• Wirkungsflächenversuchsplan analysieren
• Binäre Antwort für Wirkungsflächenversuchsplan analysieren
• Allgemeines lineares Modell anpassen
• Modell mit gemischten Effekten anpassen
• Regressionsmodell anpassen
• Binäres logistisches Modell anpassen
• Poisson-Modell anpassen
• Mischungsversuchsplan analysieren

Variableneinstellungen sollten ungefähr den Daten entsprechen, die Sie zum Anpassen des Modells verwendet haben

Wenn Sie Variableneinstellungen verwenden, die nicht innerhalb der Spannweite der Daten liegen, mit denen das Modell angepasst wurde, können die angepassten Werte irreführend sein.