Verwenden Sie Prozessfähigkeitsanalyse für Normalverteilung, um die potenzielle (innerhalb) und die Gesamtprozessfähigkeit auf der Grundlage einer Normalverteilung auszuwerten. Diese Analyse bietet Ihnen folgende Möglichkeiten:
Zum Durchführen der Analyse müssen Sie eine untere Spezifikationsgrenze und/oder eine obere Spezifikationsgrenze eingeben, um Ihre Prozessanforderungen zu definieren. Mit der Analyse wird die Streubreite der Prozessdaten in Bezug auf die Spezifikationsgrenzen ausgewertet. Wenn ein Prozess fähig ist, ist die Prozessstreubreite kleiner als die Spezifikationsstreubreite. Die Analyse kann auch zeigen, ob der Prozess auf den Sollwert zentriert ist. Darüber hinaus wird mit der Analyse der Anteil der Produkte geschätzt, die nicht den Spezifikationen entsprechen.
Ein Qualitätsanalytiker möchte beispielsweise die Prozessfähigkeit eines Schraubenfertigungsprozesses auswerten. Um den Kundenanforderungen zu entsprechen, darf die Gewindelänge der Schraube maximal 0,1 mm vom Sollwert 20 mm abweichen. Der Analytiker verwendet eine Prozessfähigkeitsanalyse für normalverteilte Daten, um auf der Grundlage einer Normalverteilung der Daten auszuwerten, wie gut der Prozess der Spezifikation 20 ± 0,1 mm entspricht.
Diese Analyse umfasst Transformationsfunktionen, mit denen nicht normalverteilte Daten so transformiert werden, dass sie einer Normalverteilung folgen.
Um eine Prozessfähigkeitsanalyse (Normalverteilung) durchzuführen, wählen Sie aus.
Wenn Sie nicht wissen, ob die Prozessdaten unter Kontrolle sind oder ob sie auf der Grundlage einer Normalverteilung ausgewertet werden können, verwenden Sie Capability Sixpack (Normalverteilung), um diese Annahmen zu beurteilen, bevor Sie diese Analyse verwenden.
Wenn Ihre Daten nicht normalverteilt sind und Sie die Prozessfähigkeit auswerten möchten, indem Sie eine Nicht-Normalverteilung anpassen, anstatt die Daten zu transformieren, verwenden Sie Prozessfähigkeitsanalyse (nicht normal).
Wenn attributive Daten wie Anzahlen von fehlerhaften Einheiten oder Fehlern vorliegen, verwenden Sie Prozessfähigkeitsanalyse für Binomialverteilung oder Prozessfähigkeitsanalyse (Poisson).