Verwenden Sie Prozessfähigkeitsanalyse (nicht normal), um die Prozessfähigkeit Ihres Prozesses auf der Grundlage einer Nicht-Normalverteilung auszuwerten. Diese Analyse bietet Ihnen folgende Möglichkeiten:
Zum Durchführen der Analyse müssen Sie eine untere Spezifikationsgrenze und/oder eine obere Spezifikationsgrenze eingeben, um Ihre Prozessanforderungen zu definieren. Sie müssen außerdem eine Nicht-Normalverteilung auswählen, um die Daten zu modellieren. Mit der Analyse wird die Streubreite der Prozessdaten in Bezug auf die Spezifikationsgrenzen ausgewertet. Wenn ein Prozess fähig ist, ist die Prozessstreubreite in Bezug auf die Spezifikationsstreubreite klein. Diese Analyse kann auch zeigen, ob der Prozess auf den Sollwert zentriert ist. Darüber hinaus wird mit der Analyse der Anteil der Produkte geschätzt, die nicht den Spezifikationen entsprechen.
Mitarbeiter der Verwaltung einer Klinik möchten beispielsweise die Wartezeiten für Patienten auswerten, die einen Termin vereinbart haben. Sie möchten sicherstellen, dass die Patienten innerhalb von 15 Minuten nach Ihrem vereinbarten Termin mit einem Arzt sprechen können. Um die Prozessfähigkeit des Prozesses zu analysieren, passen die Verwalter eine Weibull-Verteilung an die Prozessdaten an.
Um eine Prozessfähigkeitsanalyse (Nicht-Normalverteilung) durchzuführen, wählen Sie aus.
Wenn Sie nicht wissen, welche Nicht-Normalverteilung am besten an die Daten angepasst ist, verwenden Sie Identifikation der Verteilung, bevor Sie diese Analyse durchführen.
Wenn Sie nicht wissen, ob die Prozessdaten unter Kontrolle sind oder ob sie auf der Grundlage einer bestimmten Nicht-Normalverteilung ausgewertet werden können, verwenden Sie Capability Sixpack (nicht normal), um diese Anforderungen zu beurteilen, bevor Sie diese Analyse durchführen.
Wenn Sie zusätzlich zur Gesamtprozessfähigkeit Schätzwerte der Streuung innerhalb der Teilgruppen und der potenziellen Prozessfähigkeit erhalten möchten, verwenden Sie Prozessfähigkeitsanalyse für Normalverteilung, um die nicht normalverteilten Daten zu transformieren und die Prozessfähigkeit auf der Grundlage einer Normalverteilung zu analysieren.