当您有 2 水平因子设计或混料设计而且希望显示因子和响应之间的关系时，请使用
立方图。每个立方体可以显示三个因子。如果只有两个因子，则 Minitab 显示平方图。Minitab 绘制所需数量的立方体，最多可显示 8 个因子。将只显示具有五个或更少因子的设计的中心点。立方图可以显示如下内容：
- 因子设置组合以及每个组合的数据均值或拟合均值。
- 没有任何响应均值的因子设置组合。
对于混料设计，立方图仅显示数据均值。有关均值类型的更多信息，请转到数据和拟合均值。
如果要显示因子设计的拟合均值，请首先使用分析因子设计或分析因子设计的二元响应对因子设计的模型进行拟合。Minitab 自动将模型信息存储在显示拟合均值所需的工作表中。有关更多信息，请转到存储模型概述。
例如，工程师希望显示 2 水平因子设计的拟合均值，该设计评估反应时间、反应温度和催化剂类型对化学反应产出的影响。
在何处查找此图
使用此分析与您拟合的模型类型相对应的版本。
何时使用备择分析
- 如果您有一个存储模型而且希望为您指定的变量设置组合预测响应变量值，请使用预测。
- 如果您有一个存储模型而且希望使用拟合均值绘制主效应和交互作用效应图，请使用因子图。
- 如果您有一个存储模型而且希望使用二维视图中的等值线绘制拟合响应与两个连续变量之间的关系图，请使用等值线图。
- 如果您有一个存储模型而且希望使用三维响应曲面绘制拟合响应和两个连续变量之间的关系图，请使用曲面图。
- 如果您至少有一个存储模型而且希望标识一个区域（其中一个或多个响应变量的预测均值位于可接受的范围内），请使用重叠等值线图。
- 如果您至少有一个存储模型而且希望查找可优化一个或多个响应的值，请使用响应优化器。
