使用响应优化器可以标识优化单个响应或一组响应的输入变量设置组合。Minitab 计算最优解并绘制优化图。使用此交互作用图可以更改输入变量设置以执行敏感度分析,可能还可以改进初始解。

有关详细信息,请转到 什么是响应优化?

此分析使用您拟合的模型以及 Minitab 存储的模型。有关详细信息,请转到 已存储的模型概述

在何处查找此分析

如果你用 来 预测分析模块 拟合模型,那么分析的位置取决于需要优化的响应数量。
  • 为了优化多重响应,选择 预测分析模块 > 响应优化器。选择响应进行优化,生成模型图。然后,从模型图的结果中选择 响应优化器
  • 要优化单一响应,请在模型结果顶部选择 响应优化器
菜单中的 统计 部分模型也符合 预测分析模块 > 响应优化器
  • 统计 > 回归 > 回归 > 拟合回归模型
  • 统计 > 回归 > 二元 Logistic 回归 > 拟合二元 Logistic 模型

如果您从 统计 菜单创建模型,则使用与您拟合的模型类型相对应的此分析版本。

模型类型 路径
回归 统计 > 回归 > 回归 > 响应优化器
二元逻辑回归 统计 > 回归 > 二元 Logistic 回归 > 响应优化器
Poisson 回归 统计 > 回归 > Poisson 回归 > 响应优化器
一般线性模型 统计 > 方差分析 > 一般线性模型 > 响应优化器
筛选设计 统计 > DOE > 筛选 > 响应优化器
因子设计 统计 > DOE > 因子 > 响应优化器
响应曲面设计 统计 > DOE > 响应曲面 > 响应优化器
混料设计 统计 > DOE > 混料 > 响应优化器

何时使用备择分析

  • 如果您有一个存储模型而且希望为您指定的变量设置组合预测响应变量值,请使用预测
  • 如果您有一个存储模型而且希望使用拟合均值绘制主效应和交互作用效应图,请使用因子图
  • 如果您有一个存储模型而且希望使用二维视图中的等值线绘制拟合响应与两个连续变量之间的关系图,请使用等值线图
  • 如果您有一个存储模型而且希望使用三维响应曲面绘制拟合响应和两个连续变量之间的关系图,请使用曲面图
  • 如果您至少有一个存储模型而且希望标识一个区域(其中一个或多个响应变量的预测均值位于可接受的范围内),请使用重叠等值线图