使用设计汇总信息可检查主要的设计属性。大多数设计属性都将与您为基础设计选择的属性匹配。
但是，如果设计中包括折叠或区组，则最终设计分辨度可与基本设计的分辨度不同。折叠操作可提高设计的分辨度。区组可降低设计的分辨度。
别名结构描述了在设计中发生的混淆类型。混淆项也可以称为别名项。
别名也称为混淆，发生于部分因子设计中，原因是设计中不包括因子水平的所有组合。例如，如果因子 A 与 3 因子交互作用 BCD 相混杂，则 A 的估计效应是 A 的效应与 BCD 的效应的合计。您无法确定显著效应是因为 A、因为 BCD，还是因为两者的组合。当在 Minitab 中分析设计时，可以在模型中包含混淆项。Minitab 会删除之后在项列表中列出的项。但是，某些项总是首先拟合。例如，如果您在模型中包含区组，则 Minitab 将保留区组项，并删除任何与区组互为别名的项。
要了解如何确定别名结构，请转到创建两水平因子设计（指定生成元）的所有统计量，并单击“定义关系”。
质量工程师计划执行一个 9 因子试验。由于资源的限制，工程师使用设计的 1/16 部分。工程师需要所有涉及因子 A 和 B 的双因子交互作用，才能防止与其他双因子交互作用互为别名。但是，Minitab 中的默认生成元使涉及因子 A 或 B 的双因子交互作用与其他双因子交互作用互为别名。因此，工程师通过创建一个 5 因子设计并指定生成元以另外添加 4 个因子来指定不同的生成元。
在创建设计时，Minitab 将设计信息存储在工作表中。Minitab 将包括对应于标准顺序 (StdOrder)、运行顺序 (RunOrder)、中间点 (CenterPt)、区组 (Blocks) 的列，并为每个因子包括一列。有关更多信息，请转到Minitab 如何在工作表中存储设计信息。
您可以使用工作表来指导你的实验，因为它列出了每个试验游程的因子设置，以及游程的执行顺序（如果你已随机化设计）。如果没有随机化设计，则可以通过修改设计执行此操作。在执行试验之前，你应命名工作表中的一列或多列，以用于响应数据。在输入响应数据后，可以使用分析因子设计来分析设计。
例如，此工作表显示含 2 个因子（温度和时间）的设计。工作表的第一行包含第一个试验游程，其中的温度设置为 100，时间设置为 5。在执行该游程后，对应于强度的测量值可输入工作表中。
| C1 | C2 | C3 | C4 | C5 | C6 | C7 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 标准顺序 | 运行顺序 | 中心点 | 区组 | 温度 | 时间 | 强度 |
| 6 | 1 | 1 | 1 | 100 | 5 | |
| 2 | 2 | 1 | 1 | 200 | 10 | |
| 9 | 3 | 0 | 1 | 150 | 7.5 | |
| 5 | 4 | 1 | 1 | 200 | 10 | |
| 1 | 5 | 1 | 1 | 200 | 5 |
有关更多信息，请转到试验前活动的检查清单。