- 在响应中,输入一列或多列要解释或预测的数字数据。 PLS 拟合单个模型中的多个响应变量。由于 PLS 以多元方式对响应建模,因此结果可能显著不同于为响应单独计算得到的结果。仅在多个响应互不相关时才单独对这些响应建模。
- 在模型中,输入多列可以解释或预测响应变量变化的数字数据。您可以包括连续变量或类别变量。您还可以指定交互作用项和多项式项。有关更多信息,请转到指定 PLS 中的模型项。
- 在类别预测变量 (可选)中,输入可以解释或预测响应变量变化的类别分类或组分配,例如,原材料类型。
- (可选)在最大分量数中,输入 Minitab 计算或交叉验证的分量数。 默认情况下,Minitab 会计算或交叉验证 10 个分量或预测变量数(以较小者为准)。输入的分量数不要多于模型中的项数。
在此工作表中,强度和厚度是响应变量,可以度量吹膜的拉伸强度和厚度。模具温度、冷却温度、流速和挤压速度是模型中的预测变量。
C1 |
C2 |
C3 |
C4 |
C5 |
C6 |
强度 |
厚度 |
模具温度 |
冷却温度 |
流速 |
挤压速度 |
8.93 |
4.62 |
150.1 |
80.1 |
1.0 |
10.0 |
8.44 |
3.70 |
134.5 |
49.7 |
5.0 |
-10.0 |
9.72 |
4.88 |
179.5 |
79.8 |
4.9 |
10.0 |
9.55 |
5.06 |
149.8 |
50.3 |
1.1 |
10.0 |