使用Minitab AI准备数据

提供了 Minitab Data Center 一个对话界面来指导您的数据准备。

支持的数据准备请求

Minitab AI 通过解释自然语言请求并在数据管道中添加步骤，帮助你准备数据。你可以要求 Minitab AI 完成以下任一项任务。

更新流程后 Minitab AI ，你可以审查、修改或撤销这些更改。

如果你需要更多支持的数据准备帮助，请参见以下链接。

合并并重塑数据

排序和筛选数据

更改列属性

变换列值

删除数据

使用该按钮打开和关闭 Minitab AI 窗格。

输入您的请求，然后选择生成

。

Minitab AI 在空数据集或数据管道有警告或错误时无法使用。

要停止生成步数，选择。

AI 技术可能会出错。确保输出准确、适当，并符合贵组织的标准和要求是您的责任。有关更多信息，请参阅 Minitab 信任中心。

你可以编辑或删除AI生成的步骤。如果 Minitab AI 同一个提示产生多个步骤，你可以一起撤销或重做这些步骤。撤销和重做只适用于面板中显示的步骤。

数据集必须是开放的，并且必须包含数据: 如果任何先前的准备步骤使数据集无效，则AI无法使用。
在提示中尽可能清晰: 英文提示给出最好的结果。
如果已达到 AI 速率限制，您必须等待片刻才能重试。
使用一系列较小的提示，而不是一个复杂的提示: Minitab AI 最多生成30步，只需一个提示。如果单个提示产生超过 30 个数据准备步骤，则会报错，且不生成任何步骤。
一系列简单的提示可以帮助提高生成步骤的效率和准确性。
请求 Minitab AI 为加性: 当Minitab AI准备你的数据时，它会根据当前数据向流程添加新的步骤或转换。现有的管道步骤保持不变。要按特定顺序插入步骤，请确保在窗格中步骤选择了该步骤。

注意
如果这些步骤与前后步骤冲突，可能会在窗格中返回错误步骤。
对生成的步骤提供反馈: 请给个赞或点赞以提供匿名反馈。
多个数据清理步骤要求数据位于等长列中: 当列数不相等并尝试使用排序、筛选或合并操作时，列会被填入缺失值以使列长度相等。

以下示例展示了可用于向数据管道添加步骤的请求 Minitab AI 。

目的	示例提示词	结果
替换数值	`对于对听力应用感兴趣的话，只需使用“是”和“否”或“可能在那一栏”中`	增加了一个标准化数值的步骤。
筛选行	`只保留与“可能听觉兴趣”相关的行`	只保留听力应用栏中“也许”的行。
从列中提取文本值	`拆分所需的应用功能`	将原列拆分为多个新列，使用逗号作为分隔符。
将两个数据源合并到一个数据集中	`将客户数据与按客户ID的订单数据连接起来`	给流程增加了联接变换。
合并数据源	`合并一月、二月和三月的销售数据`	它会联合在流水线中添加一个变换，并匹配列。
转置数据	`转置此数据集`	给流程增加了转置变换。