Prepare dados com Minitab AI

O Minitab Data Center fornece uma interface de conversação que orienta a preparação de dados.

Requisições de preparação de dados suportadas

Minitab AI Ajuda você a preparar dados interpretando solicitações em linguagem natural e adicionando etapas ao seu pipeline de dados. Você pode pedir Minitab AI para realizar qualquer uma das seguintes tarefas.
  • Limpe ou transforme os dados usando as etapas de limpeza suportadas.
  • Junte duas fontes de dados em um único conjunto de dados.
  • Unificar até quatro fontes de dados.
  • Transponha um conjunto de dados selecionado.

Após Minitab AI atualizar o pipeline, você pode revisar, modificar ou desfazer as mudanças.

Acesse a IA Minitab

Use o botão para abrir e fechar o Minitab AI painel.
Insira sua solicitação e selecione Gerar.

Minitab AI não está disponível com conjuntos de dados vazios ou quando o pipeline de dados apresenta avisos ou erros.

Para parar de gerar etapas, selecione .

Importante

A tecnologia de IA pode cometer erros. É sua responsabilidade garantir que o resultado seja preciso, adequado e atenda aos padrões e requisitos da sua organização. Para obter mais informações, consulte a Central de confiança da Minitab.

Passos de desfazer/refazer IA

Você pode editar ou excluir etapas geradas por IA. Se Minitab AI gerar múltiplos passos do mesmo prompt, você pode desfazer ou refazer esses passos juntos. Desfazer e refazer se aplicam apenas aos passos mostrados no painel.

Dicas e requisitos

O conjunto de dados deve ser aberto e conter dados
Se qualquer etapa prévia de preparação tornar o conjunto de dados inválido, então a IA não estará disponível.
Seja o mais claro possível em suas instruções
Os prompts em inglês fornecem os melhores resultados.

Se o limite de taxa de IA for atingido, você deverá aguardar alguns instantes antes de tentar novamente.

Usar uma série de prompts menores em vez de um prompt complexo
Minitab AI gera no máximo 30 passos com um prompt. Se um único prompt gerar mais de 30 etapas de preparação de dados, um erro é emitido e nenhuma etapa é gerada.

Uma série de prompts simples pode ajudar a melhorar a eficiência e a precisão das etapas geradas.

Solicitações para Minitab AI são aditivas
Quando a Minitab AI prepara seus dados, ela adiciona uma nova etapa ou transformação ao pipeline com base nos dados atuais. Os passos existentes do oleoduto permanecem inalterados. Para inserir etapas em uma ordem específica, verifique se a etapa está selecionada no Etapas painel.
Observação

Os passos gerados pela IA podem devolver erros no Etapas painel se entrarem em conflito com etapas anteriores ou subsequentes.

Forneça feedback sobre as etapas geradas
Dê um joinha para cima ou para baixo para dar um feedback anônimo.
Várias etapas de limpeza de dados exigem que os dados estejam em colunas de comprimento igual
Quando você tem colunas desiguais e tenta usar as operações Ordenar, Filtrar ou Mesclar, as colunas são preenchidas com valores faltantes para tornar os comprimentos das colunas iguais.

Exemplos de prompts de IA

Os exemplos a seguir mostram requisições que Minitab AI podem ser usadas para adicionar etapas ao pipeline de dados.
Meta Exemplo de prompt Resultado
Substituir valores Para interesse em um aplicativo de audiência, use apenas sim não ou talvez nessa coluna Adiciona uma etapa que padroniza os valores.
Filtrar linhas Mantenha apenas linhas com a coluna do Talvez para Interesse em Ouvir o App Mantém apenas as linhas com Talvez na coluna do App de Audição.
Extrair valores de texto de uma coluna Divida os recursos desejados do app Divide a coluna original em várias colunas novas, usando a vírgula como delimitador.
Unir duas fontes de dados em um único conjunto de dados Junte os dados do cliente aos dados do pedido por ID do cliente Adiciona uma Junção transformação ao pipeline.
Combinar fontes de dados Combine os dados de vendas de janeiro, fevereiro e março Adiciona uma União transformação ao pipeline e corresponde às colunas.
Dados transpostos Transpor esse conjunto de dados Adiciona uma Transposição transformação ao pipeline.