각 측정치별 제어 차트 설정

제품 프로세스 내 각 측정값에 대한 제어 차트 설정을 지정할 수 있습니다.

이 항목의 내용

제어 차트 설정
부분군 크기
제어 차트
제어 한계 계산법
스테이션 대시보드 표시
제어 차트 검정

제어 차트 설정

이 컨트롤 차트 설정은 각 측정 스테이션에 적용되며, 각 스테이션의 컨트롤 차트 설정을 덮어씁니다.

페이지로 구성 요소 가서 제품을 선택하세요. 그 다음 제품의 공정 흐름 단계를 선택하세요.
프로세스 단계를 열고 해당 공정 요약 섹션으로 이동하세요.
각 측정치의 컨트롤 차트 설정에 접근하도록 선택 추가 설정 하세요.

참고

이 설정들은 이 측정치의 제어 차트에만 적용됩니다. 시스템 기본 설정을 통제 차트 선호도변경하려면 .

부분군 크기

데이터 컬렉션의 모든 샘플에 대해 동일한 하위 그룹 크기로 사용할 값을 입력하세요.

제어 차트

측정 유형과 하위 그룹 크기를 기준으로 제어 차트를 선택하세요.

참고

대조 차트 유형과 하위 그룹 크기는 측정의 각 스테이션에서 동일해야 합니다.

연속 제어 차트

연속 제어 차트는 길이나 압력과 같은 연속 측정 공정 데이터를 시간 순서대로 표시합니다. 연속 제어 차트의 두 가지 주요 유형은 하위 그룹에서 수집된 데이터용 차트와 개별 측정을 위한 차트입니다.

I-MR 관리도 를 사용하여 부분군이 아닌 개별 관측치인 계량형 데이터가 있는 경우 공정의 평균과 변동을 모니터링할 수 있습니다.
를 Xbar-R 관리도 사용하여 연속형 데이터와 부분군 크기가 8 이하인 경우 공정의 평균과 변동을 모니터링합니다.
를 Xbar-S 관리도 사용하여 연속형 데이터와 부분군 크기가 9 이상인 경우 공정의 평균과 변동을 모니터링할 수 있습니다.
각 하위 그룹이 서로 다른 부품 또는 배치인 경우 I-MR-R/S 관리도를 사용하여 공정의 평균과 하위 그룹 간 및 하위 그룹 내 변동을 모니터링합니다.
를 지수가중이동평균[EWMA] 관리도 사용하여 낮은 값과 높은 값의 영향을 받지 않고 공정 평균의 작은 이동을 탐지합니다. 지수가중이동평균[EWMA] 제어 차트는 작은 값과 큰 값의 영향을 제거하는 지수가중이동평균[EWMA]을 모니터링합니다. 관측치는 개별 측정값이거나 부분군 평균일 수 있습니다.

계수형 제어 차트

속성 제어 차트는 결함이나 불량을 표시합니다. 데이터가 결함 수를 나타내고 이항 분포를 따르는지, 아니면 결함 수를 나타내며 포아송 분포를 따르는지에 따라 속성 제어 차트를 선택하세요.

NP 관리도각 품목을 통과/실패와 같이 두 범주 중 하나로 분류할 수 있는 경우 불량품의 수를 모니터링하려면 를 사용합니다.
P 관리도 를 사용하여 불량품의 비율을 모니터링할 수 있으며, 여기서 각 품목은 합격 또는 불합격과 같은 두 가지 범주 중 하나로 분류될 수 있습니다.
(P'는 P 소수로 발음됨)Laney P' 관리도를 사용하여 공정에서 생성되는 불량품의 비율을 모니터링하고 데이터의 과대산포 또는 과소산포를 조정합니다.
a C 관리도 를 사용하여 단위당 결점 수를 모니터링하며, 여기서 각 항목에는 여러 결점이 있을 수 있습니다. 부분군 크기가 같은 경우에만 C 제어 차트를 사용해야 합니다.
a U 관리도 를 사용하여 단위당 결점 수를 모니터링하며, 여기서 각 항목에는 여러 결점이 있을 수 있습니다.
차트(U'는 U 프라임으로 발음됨)를 사용 Laney U' 관리도 해 공정의 결함률을 모니터링하고 데이터 내 과분산이나 불확산을 조정하세요.

참고

결함 있는 유형이 있어서 별도의 제어 차트에서 모니터링하고 싶다면, 반드시 결함 측정으로 설정해야 합니다. 여러 결함 유형이 함께 모니터링하고 단일 제어 차트에 집계되어 있다면, 반드시 불량 그룹으로 설정해야 합니다. 자세한 내용은 다음을 참조하십시오품질 속성.

제어 한계 계산법

관리 한계는 공정이 관리 이탈 상태에 있는지 여부를 판단하는 데 사용하는 중심선 위아래의 수평선입니다. 관리 상한과 관리 하한은 공정의 랜덤 변동을 바탕으로 합니다. 기본적으로 제어 한계는 중심선 위아래 3표준편차에 표시됩니다.

제어 한계는 공정 매개변수에서 계산됩니다. 추정된 공정 매개변수를 사용하거나 알려진 과거 값을 입력하여 중심선과 제어 한계를 계산할 수 있습니다. 제어 한계 계산 제어 한계 계산 세부사항에 대한 자세한 정보는 .

최근 데이터를 사용해 계산하기

과거 값이 알려지지 않았다면 매개변수 추정치에 사용할 데이터 양을 지정할 수 있습니다.

관측치 수 / 부분군 수

연속 측정의 경우, 관측 수를 지정하고; 기본값은 100개의 관측입니다. 속성 측정의 경우, 하위 그룹의 수를 지정하라; 기본값은 25개의 하위 그룹입니다.
더 많은 데이터를 사용해 공정 매개변수를 추정하면 더 정확한 제어 한계가 됩니다.
매개변수 제공

중앙선과 제어 한계를 계산하는 데 사용되는 매개변수 Real-Time SPC 의 과거 값을 입력하세요. 알려진 매개변수가 없다면 OR 최근 부분군을 사용하여 계산 옵션을 사용 최근 관측치를 사용하여 계산 하세요.
관리 한계를 사용하지 마십시오.

어떤 컨트롤 차트든 제어 한계를 숨길 수 있습니다. 이 설정은 모든 역의 제어 차트에 영향을 미칩니다. 데이터는 여전히 그래프로 표시되지만, 테스트 2, 테스트 3, 테스트 4만 이용 가능합니다.

스테이션 대시보드 표시

스테이션 대시보드의 범위를 집중하기 위해 엔지니어는 각 측정값에 대한 제어 차트를 숨기거나 표시할 수 있습니다. 각 제어 차트 스테이션 대시보드에 표시 에 대해 모든 차트를 표시하거나, 첫 번째 차트만 표시하거나, 차트가 없는 차트를 표시하세요.

이 설정은 스테이션 대시보드 화면에만 영향을 미칩니다. 선택한 제어 차트 공정 품질 스냅샷의 모든 차트는 .

예제: 스테이션 대시보드에 모든 차트를 표시하세요

하위 그룹 크기 = 1일 때 기본 설정을 사용한다고 가정해 봅시다.

부분군 크기 = 1
관리도 = I-MR 차트
관리 한계 계산 방법 = 최근 관측값을 활용해 계산
관측치 수 = 100
스테이션 대시보드에 표시 = 개인 및 이동 범위 차트

모든 데이터는 이 측정을 위해 I-MR 차트에 수집 및 그래프로 표시됩니다. 개인 차트와 이동 범위 차트가 대시보드에 공정 품질 스냅샷 스테이션 표시됩니다.

예제: 스테이션 대시보드에서 변동 차트를 숨기세요

대시보드에서 스테이션 개인 차트는 보여주고 이동 범위 차트는 보여주지 않으려고 한다면,

부분군 크기 = 1
관리도 = I-MR 차트
관리 한계 계산 방법 = 최근 관측값을 활용해 계산
관측치 수 = 100
스테이션 대시보드에 표시 = 개인 차트

모든 데이터는 이 측정을 위해 I-MR 차트에 수집 및 그래프로 표시됩니다. 개인 차트와 이동 범위 차트는 모두 대시보드에 공정 품질 스냅샷표시되지만, 대시보드에는 스테이션 개인 차트만 표시됩니다.

예제: 제어 한계를 숨기기

예를 들어, I-MR 차트의 표시된 점만 표시하고 제어 한계는 보여주지 않고 대시보드에서 스테이션 이동 범위 차트를 숨기고 싶다고 가정해 봅시다.

부분군 크기 = 1
관리도 = I-MR 차트
관리 한계 계산 방법 = 제어 한계를 사용하지 마세요
관측치 수 = 100
스테이션 대시보드에 표시 = 개인 차트

모든 데이터는 이 측정을 위해 I-MR 차트에 수집 및 그래프로 표시됩니다. 개인 차트와 이동 범위 차트는 모두 대시보드에 공정 품질 스냅샷표시되지만, 대시보드에는 스테이션 개인 차트만 표시됩니다. 어떤 차트도 제어 한계를 표시하지 않습니다.

제어 차트 검정

Real-Time SPC연속 데이터를 가진 제어 차트의 특별 원인 검정 8가지와 속성 데이터를 포함한 제어 차트의 특별 원인에 대한 4가지 검정을 제공합니다. 조사할 관측치를 결정하고 데이터에서 특정 패턴 및 추세를 식별하려면 특수 원인 검정을 사용합니다. 기본적으로 Test Real-Time SPC 1만 사용합니다. 회사 또는 업계 표준에 따라 추가 검정을 선택합니다.

참고

테스트 옵션에 대해 알아보거나 모든 제어 차트 통제 차트 선호도의 테스트 선호도를 변경하려면 .