크기 4의 부분군 25개, 크기 3의 부분군 35개 등 총 100개 이상의 데이터 점(부분군 크기*부분군 수)을 수집해 보십시오. 장기간 충분한 양의 데이터를 수집하지 않을 경우, 데이터가 공정 변동의 여러 원인을 정확히 나타내지 못하고 추정치가 공정의 진정한 공정 능력을 나타내지 못할 수도 있습니다.
가능하면 데이터를 합리적 부분군으로 수집해야 함
합리적 부분군은 단기간에 생산되며 공정을 대표하는 유사한 품목들의 작은 표본입니다. 각 부분군에 대한 관측치는 인원, 장비, 환경과 같은 입력과 조건이 동일한 상태에서 수집해야 합니다. 합리적 부분군을 수집하지 않을 경우 부분군의 변동이 공정에 내재된 본래 변동이 아니라 특수 원인을 반영할 수도 있습니다.
가능하면 모든 부분군의 크기가 같아야 함
결측 데이터 또는 같지 않은 표본 크기 때문에 일부 부분군 크기가 다른 경우, Minitab에서는 가장 일반적인 크기의 부분군만을 사용하여 부분군 군간 변동을 추정합니다.
각 부분군에 관측치가 두 개 이상 있어야 함
하나 이상의 부분군에 두 개 이상의 관측치가 없으면 Minitab에서 부분군 군간 변동을 부분군 군내 변동과 별도로 추정할 수 없기 때문에 분석을 수행할 수 없습니다.
공정이 안정적이고 관리 상태에 있어야 함
현재 공정이 안정적이지 않을 경우 공정의 지속적인 미래의 공정 능력을 평가하기 위해 공정 능력 지수를 적절하게 사용할 수 없습니다.공정이 관리 상태에 있는지 확실하지 않은 경우에는 이 분석을 수행하기 전에 Xbar-S 관리도 또는 정규 Capability
Sixpack을 사용하여 공정 안정성을 평가하십시오.
데이터가 정규 분포를 따라야 함
이 분석의 공정 능력 추정치는 정규 분포를 기반으로 합니다. 데이터가 정규 분포를 따르지 않을 경우 공정 능력 추정치가 정확하지 않게 됩니다. 데이터가 비정규 분포를 따르는 경우 이 분석의 Box-Cox 옵션에 포함된 Box-Cox 변환을 사용하여 데이터를 변환할 수 있습니다.데이터가 정규 분포를 따르는지, 또는 비정규 데이터에 대해 변환이 효과적인지 여부를 확인하려면 개별 분포
식별을 사용하십시오.데이터가 비정규 분포를 따르고 변환이 효과적이 아닌 경우 비정규 공정 능력
분석을 사용하는 것을 고려해 보십시오.