측정 데이터 및 규격을 기반으로 로트 전체를 합격 또는 불합격시킬 것인지 여부를 결정하려면 다음 단계를 수행하십시오.
- 측정 데이터에 측정 데이터가 포함되어 있는 열을 입력합니다.
- 임계 거리(k 값)에 Minitab에서 표본 로트를 합격시킬 것인지 불합격시킬 것인지 여부를 결정하기 위해 표본 평균 및 규격 한계와 비교하는 데 사용하는 값을 입력합니다. Minitab에서는 사용자가 계량형 합격 표본 추출 계획을 생성할 때 이 값을 계산합니다.
- 규격 하한에 규격 하한을 입력합니다. 최소한 하나의 규격 한계를 입력해야 합니다.
- 규격 상한에 규격 상한을 입력합니다. 최소한 하나의 규격 한계를 입력해야 합니다.
- (옵션) 과거 표준 편차옵션: 에 알려진 공정 표준 편차를 입력합니다. 장기간에 걸쳐 공정 표준 편차를 확실히 설명하기에 충분한 수의 데이터를 수집한 경우 과거 표준 편차를 사용하십시오.
- (옵션) Minitab은 월리스 프로시저를 사용하여 최대 표준 편차를 계산합니다. 둘 다에 대한 값을 입력할 때 확인란을 사용할 수 규격 하한 규격 상한 과거 표준 편차있지만. 이 옵션을 선택하여 Wallis에서 제안한 근사치 절차를 사용하여 최대 표준 편차를 계산합니다. 월리스 절차에 대한 자세한 내용은 계량형 합격 표본 추출(생성/비교) 방법 및 공식샘플 크기와 임계 거리를선택하고 "이중 사양 제한 및 알 수 없는 표준 편차(Wallis 절차)"라는 섹션으로 스크롤합니다.
이 옵션을 선택하고 선택하여 이 옵션을 기본 으로 선택할 수 Wallis 프로시저를 사용하여 최대 표준 편차를 계산합니다(알 수 없는 표준 편차 케이스만 있는 이중 사양 제한의 경우).있습니다.