시계열도를 사용하여 데이터에서 일정 기간 동안의 패턴(추세 또는 계절 패턴)을 찾아봅니다.

데이터 고려 사항, 예제 및 해석에 대한 자세한 내용을 살펴보려면 시계열도 개요(으)로 이동하십시오.

계량형 변수

그래프로 표시할 시간 순서 숫자 데이터의 열을 하나 이상 입력합니다.

시간 척도 레이블 (옵션)

그룹을 정의하는 범주형 데이터 열을 3개까지 입력합니다.

레이아웃

다음 레이아웃 옵션을 설정합니다.

패널 계량형 변수
계량형 변수 입력 필드의 열은 모든 변수가 단일 X축을 공유하고 각 연속 변수가 자체 패널에 나타나는 단일 시계열도에 나타납니다.
계량형 변수 중첩
계량형 변수 입력 필드의 열은 단일 시계열도에서 겹칩니다.

기준 변수

하나 이상의 그룹화 변수를 기준 변수에 입력하여 그룹화 변수의 각 수준에 대해 별도의 시계열도를 만듭니다. 입력한 열은 텍스트 또는 숫자일 수 있으며 계량형 변수시간 척도 레이블에 입력한 열과 길이가 동일해야 합니다. 각 변수의 y-척도는 여러 시계열도에서 동일합니다.
모든 조합 표시

다중 기준 변수을(를) 입력하면 Minitab은 모든 조합 표시 확인란을 활성화합니다. 이 옵션을 선택하여 기준 변수에서 만든 각 그룹의 조합에 대해 별도의 시계열도를 만듭니다. 이 옵션을 선택하지 않으면 Minitab은 각 By 변수의 각 그룹에 대한 그림을 만듭니다.

예를 들어, 첫 번째 기준 변수에는 2개의 그룹, 남성 및 여성, 두 번째 기준 변수에는 2개의 그룹, 고용 및 실업자가 있습니다. 모든 조합 표시을(를) 선택하는 경우, Minitab은 남성/고용, 남성/실업자, 여성/고용 및 여성/실업자의 조합에 대해 4개의 별도의 분포도를 만듭니다. 모든 조합 표시을(를) 선택하지 않는 경우, Minitab은 남성, 여성, 고용 및 실업자에 대해 별도의 개별 값 그림 4개를 만듭니다.

Y 척도

y-척도를 표시할 방법을 선택합니다.

원본 데이터
각 변수에 대해 반복되는 단일 y-척도를 사용하려면 선택합니다. 척도의 최소값과 최대값은 입력한 모든 데이터의 전체 최소값과 최대값입니다.
범위의 백분율
각 변수를 고유 y-척도로 표시하려면 선택합니다. 각 변수에 대한 최소값 또는 최대값을 모두 포함하는 계열은 가로선이 됩니다.
로그 척도
로그 척도는 축을 변경하여 로그 관계를 선형화하여 같은 거리가 척도에 따라 여러 값의 변화를 나타내도록 합니다. 이 옵션은 양의 데이터에만 사용할 수 있습니다.

동일한 Y-척도

Y-척도를 여러 패널에서 동일하게 만듭니다.

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