계량형 합격 표본 추출(로트 합격/불합격) 방법 및 공식

Minitab에서는 표본 추출된 항목의 측정값 및 계량형 합격 표본 추출 계획의 기준(표본 크기 및 임계 거리)에 따라 합격 또는 불합격 결정을 내립니다.

먼저 Minitab에서는 데이터에서 평균과 표준 편차를 계산합니다(과거 표준 편차를 지정하지 않은 경우).

평균
표준 편차
규격 한계의 합격 기준
최대 표준 편차(MSD)
규격 한계가 두 개 있고 표준 편차가 알려져 있지 않은 경우 MSD가 로트를 합격 또는 기각하는 역할을 합니다. MSD 계산 방법은 계량형 합격 표본 추출(생성/비교) 방법 및 공식에서 확인하십시오.
참고

과거 표준 편차를 입력하는 경우 Minitab에서는 s 대신 σ를 Z 계산에 사용합니다.

단일 규격 한계
해당하는 Z-값이 계산됩니다. 규격 하한만 지정된 경우 Z.LSL ≥ k이면 로트를 합격시키고 그렇지 않으면 로트를 불합격시킵니다. 규격 상한만 지정된 경우 Z.USL ≥ k이면 로트를 합격시키고 그렇지 않으면 로트를 불합격시킵니다.
이중 규격 한계 및 알려진 표준 편차
각 규격에 대한 Z-값이 계산됩니다. Z.LSL ≥ k이고 Z.USL ≥ k이면 로트를 합격시키고 그렇지 않은 경우 로트를 불합격시킵니다.
이중 규격 한계 및 알려져 있지 않은 표준 편차
각 규격에 대한 Z-값 및 MSD가 계산됩니다. s ≤ MSD, Z.LSL ≥ k, Z.USL ≥ k이면 로트를 합격시키고 그렇지 않은 경우 로트를 불합격시킵니다.

표기법

용어설명
Xi측정 데이터
평균
s추정 표준 편차
σ알려진 표준 편차
n표본 크기
k 임계 거리
L규격 하한
U규격 상한
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