2x2 교차 설계에 대한 동등성 검정검정 평균/기준 평균에 대한 방법 및 공식

다음 방법 및 공식은 검정 평균과 기준 평균의 비율을 검정하는 데 사용됩니다.

비율

비율 ρ는 아래 표시된 것과 같이 검정 평균 을 기준 평균 으로 나눈 값과 같습니다.
설명:

합동 분산

기준 기간에 대한 합동 분산 S2RR는 다음과 같이 계산됩니다.
검정 기간에 대한 합동 분산 S2TT는 다음과 같이 계산됩니다.
STR를 다음과 같이 정의합니다.

표기법

용어설명
Yijk시퀀스 i의 기간 j 동안 피실험자 k의 반응(자세한 내용은 2x2 교차 설계에 대한 동등성 검정에서 사용되는 공통적인 개념에 대한 방법 및 공식에서 확인하십시오.)
ni시퀀스 i의 피실험자 수

동등성에 대한 신뢰 구간

100(1-α)% CI

다음 두 가지 조건이 모두 충족되지 않는 경우 Minitab에서는 신뢰 구간(CI)을 계산할 수 없습니다.
여기서 S2RR는 기준 기간에 대한 합동 분산을 나타내고, S2TT는 검정 기간에 대한 합동 분산을 나타내며, S2RRS2TT는 합동 분산 절에 설명된 대로 계산되고, W는 다음 공식으로 계산됩니다.
기본적으로 Minitab에서는 비율에 대한 100(1 - α)% CI를 다음과 같이 계산합니다.

CI = [min(C, ρL), max(C, ρU)]

설명:
여기서 t = t1-α,v, v = n1 + n2 – 2이고 STR는 합동 분산 절에 설명된 대로 계산됩니다.

100(1-2α)% CI

100(1 - 2α)% CI를 사용하는 옵션을 선택하는 경우 CI가 다음 공식으로 계산됩니다.

CI = [ρL, ρU]

단측 구간

검정 평균 / 기준 평균 > 하한 가설의 경우 100(1 – α)% 하한은 ρL과 같습니다.

검정 평균 / 기준 평균 < 상한 가설의 경우 100(1 – α)% 상한은 ρU와 같습니다.

표기법

용어설명
기준 기간의 평균(자세한 내용은 비율 관련 절 참조)
검정 기간의 평균(자세한 내용은 비율 관련 절 참조)
ni순서 i의 피실험자 수
v자유도
α검정의 유의 수준(알파)
t1-α,v자유도가 v인 t-분포의 1 - α 임계값 상한

t-값

t1을 가설 에 대한 t-값 t2를 가설 대한 t-값으로 정의합니다. 여기서 는 검정 평균과 모집단에 대한 기준 평균의 비율입니다. t-값은 다음과 같이 계산됩니다.
여기서 S2RR는 기준 기간에 대한 합동 분산을 나타내고, S2TT는 검정 기간에 대한 합동 분산을 나타내며, STR는 전체 표준 편차를 나타냅니다. 자세한 내용은 합동 분산에 대한 절을 참조하십시오.

표기법

용어설명
기준 기간의 평균(자세한 내용은 비율에 대한 절 참조)
검정 기간의 평균(자세한 내용은 비율에 대한 절 참조)
δ1동등성 하한
δ2동등성 상한

P-값

각 귀무 가설에 대한 확률 PH0은 다음과 같이 지정됩니다.

인 경우,

H0 P-값

표기법

용어설명
Λ검정 모집단의 평균과 기준 모집단의 평균의 알 수 없는 비율
δ1동등성 하한
δ2동등성 상한
v자유도
T자유도가 v인 t-분포
t1 다음 가설에 대한 t-값:
t2 다음 가설에 대한 t-값:
참고

t-값이 계산되는 방법에 대한 정보는 t-값에 대한 절을 참조하십시오.

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