測定タイプ別解析

適切な品質分析は測定タイプとサブグループサイズによって異なります。

連続データの制御チャートおよび能力解析

Real-Time SPC は、プロセス測定値、出力測定値、および 計算測定値 の管理図と能力分析を作成します。

割り当て可能な原因や是正措置がある場合は、 パレート図 チャートを活用して改善の焦点を絞りましょう。

管理図

連続データはしばしばサブグループで収集されます。これは、プロセスを表すために複数のアイテムが同時に収集されることを意味します。
サブグループサイズ = 1
サブグループサイズが1の場合、適切なコントロールチャートは I-MR チャートです。
サブグループサイズ > 1
サブグループサイズが > 1 の場合、デフォルトの管理図は Xbar-R チャートです。
サブグループサイズが > 1 の場合、分析目標に応じてデフォルトの管理図タイプを変更できます。
  • 連続したデータと9以上のサブグループサイズがある場合、プロセスの平均と変動を監視するために、 Xbar-S チャートを使いましょう。
  • I-MR-R/S チャートを使って、プロセスの平均や各サブグループ間および各サブグループ内の変動を監視しましょう。
  • EWMA(指数重み付き移動平均) チャート(時間加重チャート)を使い、低値や高値の影響を受けずにプロセス平均の小さなシフトを検出しましょう。

工程能力分析

Real-Time SPC 以下の連続的な能力分析を提供します。
正規工程能力分析
I-MR、Xbar-R、Xbar-S、および EWMA(指数重み付き移動平均) 管理図で使用します。
Box-Cox変換を用いた正規分布 または分布を適合する
データが正規分布に従わない場合に使用します。

詳細については、非正規能力解析の使用時期 を参照します。

群間/群内の工程能力分析
I-MR-R/S 管理図で使用します。
注

Prolinkの測定値では、チャート I-MR と Xbar-R チャート、 正規工程能力分析 のみが利用可能です。

属性データの制御チャートおよび能力分析

Real-Time SPC は、不良品、グループ化された不良品、およびグループ化された欠陥の管理図と能力分析を作成します。詳細については、欠陥と不良 を参照します。

パレート図 チャートを使用して改善活動の焦点を絞ります。パレートチャートを使用して、欠陥と不良品の種類、および割り当て可能な原因と是正措置を調査します。詳細については、欠陥と欠陥のパレートチャート を参照します。

属性データはしばしばサブグループで収集されます。属性管理チャートの選択は、欠陥データか欠陥データか、そしてデータの表現方法によって異なります。
注

不良カウントデータを個別に、1つの管理チャートごとに1つの指標で、または複数の不良タイプを同一の管理チャートでまとめて監視することも可能です。詳細については、品質属性 を参照します。

ポアソンデータ - 欠陥
欠陥を数える場合、デフォルトの制御図は C 図であり、適切な能力分析は ポアソン能力分析となります。
分析用のデフォルトのコントロールチャートタイプを変更することができます。CチャートとUチャートの主な違いは垂直スケールです。
  • C チャートを使って 欠陥の数を監視しましょう。
  • U チャートを使って 、ユニットごとの欠陥数を監視しましょう。
  • Laney U' チャートを使ってプロセスの欠陥率を監視し、データの過剰分散や不足分散を調整しましょう。
二項データ - 欠陥品
不良品をカウントする際、デフォルトの制御図が 不良品数 図となり、適切な能力分析は 二項工程能力分析となります。
分析用のデフォルトのコントロールチャートタイプを変更することができます。NPチャートとPチャートの主な違いは垂直スケールです。
  • 不良品の数を監視するために、 不良品数 チャートを使いましょう。
  • p値 チャートを使って 不良品の割合を監視しましょう。
  • Laney P' チャートを使って、プロセスによって生成される不良品の割合を監視し、データの過剰分散や不足分散を調整しましょう。