もしデータが非正規であれば、データを変換するか、自分のデータに合った非正規分布を選択することができます。
データを変換し、通常の能力分析を用いましょう
もしBox-Cox変換がデータに効果的であれば、変換するラムダの値を指定し、正規能力分析を利用できます。
- 構成要素 ページに行き、商品を選択します。次に、製品のプロセスフローステップを選択します。
- プロセスステップを開き、 工程概要 セクションに移動します。
- 各指標のコントロールチャートおよび能力分析オプションにアクセスするには 追加設定 を選択します。
- 選択します 正規工程能力分析 ボックス-コックス変換は、非正規データがすべて正の値（> 0）になっており、サブグループ内（潜在的）工程能力とともに全体の工程能力の推定値を取得する場合に使用します。
- データを変換するためにラムダ(λ)値を選択します。
- 最適のλ: 最適なラムダを使用して、変換を最大限適合します。
- λ = 0 (ln): データの自然対数を使用します。
- λ = 0.5 (平方根): データの平方根を使用します。
- λを指定: その他の一般的な変換方法は、二乗（λ=2）、逆平方根（λ=-0.5）、逆関数（λ=-1）です。ほとんどの場合、-2から2の範囲外の値は使用しない方がよいです。
- OKを選択します。
適切な分布を選び、非正規能力解析を用いてください
工程能力分析の最初の重要なステップは、適切な分布を選択することです。選択した分布がデータに適切にあてはまらない場合、工程能力の推定値は不正確になります。
- 構成要素 ページに行き、商品を選択します。次に、製品のプロセスフローステップを選択します。
- プロセスステップを開き、 工程概要 セクションに移動します。
- 各指標のコントロールチャートおよび能力分析オプションにアクセスするには 追加設定 を選択します。
- 分布を適合するを選択します。 ほとんどの場合、工程データに適合する分布を特定するには、工学的および経験的な知識を活用することが推奨されます。しかし、Minitab® Statistical Softwareには Individual Distribution Identificationなど多くのツールがあり、さまざまな分布の適合度を評価するのに役立ちます。
- 自分のデータに最も合った分布を選びましょう。
- OKを選択します。
正規工程能力モデルと非正規工程能力モデルの比較
非正規分布を使用するのか、または変換による正規分布を使用するのかを判断するときには、次を考慮します。
- 通常は、データに最も効果的なモデルを選択します。非正規分布または変換が同等に効果的な場合、一部の専門家は、実際のデータ単位が使用されるため、非正規分布モデルを使用することを推奨しています。ただし、全体工程能力とサブグループ内工程能力の両方の推定値が得られるため、正規モデルを好む専門家もいます。
- 時間の経過に伴う工程能力分析を繰り返し実行する場合は、時間の経過に伴う工程の特性を一貫して適切に示す可能性が高い分布または変換を選ぶようにします。同じ分布または変換を使用すると、繰り返し分析のインデックスを簡単に直接比較することができます。
- 正規工程能力
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- ヒストグラムには実際のデータまたは変換データを用います。
- サブグループ内、サブグループ間/内（サブグループ内とサブグループ間の両方の変動が存在する場合）、および全体の工程能力を計算します。
- 正規曲線をヒストグラム上に作成します。
- 非正規工程能力
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- 際のデータ単位をヒストグラムで実使用します。
- 全体の工程能力のみを計算します。
- 選択した非正規分布曲線をヒストグラム上に作成します。
