2サンプルの比率の主要な結果を解釈する

まず、サンプル比率での差を考慮し、次に信頼区間を調べます。

差は、母比率での差の推定値です。差は母集団全体ではなくサンプルデータに基づくため、サンプル差が母集団差に一致する可能性は低いと言えます。より良好に母集団差を推定するためには、差の信頼区間を使用します。

信頼区間は、2つの母比率間の差の値が含まれる可能性が高い範囲です。信頼区間により、結果の実質的な有意性を評価しやすくなります。状況に応じた専門知識を利用して、信頼区間に実質的に有意な値が含まれているかどうかを判断します。信頼区間が広すぎて役に立たない場合、サンプルのサイズを増加させることを検討します。 詳細は、信頼区間の精度を高める方法を参照してください。

Minitabでは、通常の近似法とフィッシャーの正確な方法を使用して、2つの比率検定のp値を計算します。両方のサンプルで事象数と非事象数が5以上である場合は、2つのp値のうち小さい方を使用します。いずれのサンプルでも事象数または非事象数が5より少ない場合、通常の近似方法が不正確になることがあります。Fisherの正確検定はすべてのサンプルサイズで有効ですが、保守的になる傾向があります。保守的なp値は、帰無仮説に反する証拠を控えめに示します。