1サンプルの比率の主要な結果を解釈する

まず、サンプル比率を考慮し、次に信頼区間を調べます。

サンプル比率は、母比率の推定値です。比率は母集団全体ではなくサンプルデータに基づいているため、サンプル比率が母比率と等しくなる可能性は低いです。より良好に母比率を推定するためには、信頼区間を使用します。

信頼区間は、母比率の値が含まれる可能性が高い範囲です。たとえば、95%の信頼水準は、母集団から100個のサンプルをランダムに抽出した場合、サンプルのうち約95個が母比率をカバーする区間を生成すると期待できることを示します。信頼区間は、結果の実質的な有意性を評価するのに役立ちます。専門知識を使用して、信頼区間に状況に対して実際的に有意な値が含まれているかどうかを判断します。 区間が広すぎて役に立たない場合は、サンプルサイズを増やすことを検討してください。詳細については、信頼区間の精度を高める方法を参照してください。