計画の要約を使用し、主要な計画のプロパティを調べます。計画のほとんどのプロパティは、基本計画で選んだものと一致します。
ただし、計画に折り重ねやブロックが含まれる場合、最終計画の分解能は基本計画の分解能と異なる可能性があります。折り重ねにより、計画の分解能が上がることがあります。ブロックにより計画の分解能が下がることがあります。
別名構造は、計画において発生する交絡パターンを記述するものです。互いに交絡する項は「別名関係にある」とも言います。
別名、または交絡は、計画には因子水準のすべての組み合わせは含まれないため、一部実施要因計画において発生します。たとえば、因子Aが三元交互作用BCDと交絡する場合、Aの効果の推定値は、Aの効果とBCDの効果の合計になります。有意な効果がAによるものかBCDによるものか、あるいはその両方の組み合わせによるものかを特定できません。Minitabにおける計画の分析では、モデルに交絡項を追加することができます。項リストの後の方の項が削除されます。ただし、特定の項は常に最初に適合されます。たとえば、モデルにブロックを追加した場合、Minitabはブロック項が維持され、ブロックと別名関係にある項が削除されます。
別名構造の決定方法については、2水準要因計画（ジェネレータの指定）を作成のすべての統計量で「関係の定義」をクリックしてください。
品質技師が9因子での実験を行おうとしています。リソースに制約があるため、1/16の要因計画を使用します。因子AとBに関係するすべての2因子交互作用は、他の2因子交互作用と別名関係にならないことが求められています。しかしながら、Minitab既定のジェネレータでは、因子AとBに関係する2因子交互作用は他の2因子交互作用と別名関係になってしまいます。そのため、技師は5因子の計画を作成してさらに4つの因子を追加するジェネレータを指定することで、別のジェネレータを指定します。
Minitabで計画を作成すると、ワークシート内に計画情報が保存されます。標準順序列、実行順序列、中心点列、ブロック列、および各因子に対する列が含まれます。詳細は、Minitabによるワークシート内の計画情報の保存方法を参照してください。
ワークシートには各実験の実行の因子設定と、計画がランダム化されている場合は実行を行うべき順番も表示されるため、ワークシートは実験を行う上での手助けになります。計画をランダム化しなかった場合は、計画を修正からランダム化することができます。実験を実行する前に、応答データのワークシートの列に名前を付けてください。応答データを入力したら、要因計画の分析を使用して計画を分析することができます。
たとえば、このワークシートは温度と時間の2つの因子を含む計画が示されています。先頭の行には、温度が100、時間が5に設定された最初の実験が含まれています。この実験を実行した後、強度の測定値をワークシートに入力することができます。
| C1 | C2 | C3 | C4 | C5 | C6 | C7 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 標準順序 | 実行順序 | 中心点 | ブロック | 温度 | 時間 | 強度 |
| 6 | 1 | 1 | 1 | 100 | 5 | |
| 2 | 2 | 1 | 1 | 200 | 10 | |
| 9 | 3 | 0 | 1 | 150 | 7.5 | |
| 5 | 4 | 1 | 1 | 200 | 10 | |
| 1 | 5 | 1 | 1 | 200 | 5 |
詳細は、実験前の作業チェックリストを参照してください。