Saisissez vos critères pour Plan de test d'estimation

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Entrez les informations de planification pour déterminer la taille de l’échantillon afin d’estimer les percentiles ou les fiabilités avec un degré de précision spécifié. Les informations de planification peuvent provenir de spécifications de conception, d’avis d’experts, d’estimations historiques, de petites études pilotes ou d’autres sources.

Remarque

Les données que vous collectez pour un test d’estimation peuvent être censurées ou non. Un plan de test tronqué dans le temps ou un plan de test tronqué par échec fournit souvent des résultats précis tout en minimisant les coûts d’essai. Pour plus d’informations, consultez la page Troncature des données.

Dans Loi de distribution, sélectionnez une distribution pour modéliser vos données.
Basez votre décision concernant la distribution sur la connaissance des procédés ou une évaluation de l’adéquation de la distribution. Pour plus d’informations, consultez la page Ajustement de la distribution pour l'analyse de fiabilité.
À partir de Spécifiez les valeurs de planification pour les paramètres, sélectionnez quelles valeurs utiliser pour décrire la distribution de l’étape précédente.
Pour les distributions sauf la distribution exponentielle, fournissez l’une des suivantes.
- Les deux paramètres de distribution
- Soit un paramètre de distribution, soit un point percentile
- Deux points percentiles
La distribution exponentielle n’a qu’un seul paramètre. Proposez l’un des éléments suivants :
- Le paramètre de l’échelle
- Un point percentile
Si vous sélectionnez une option avec un point percentile, les spécifications incluent la valeur du percentile et le pourcentage. Par exemple, si vous vous attendez à ce que 15 % des unités échouent après 100 000 cycles, entrez 100 000 dans Valeur percentile et 15 dans Pourcentage.

Optionnellement, sélectionnez qu’une valeur de planification pour un paramètre de distribution est une valeur fixe et connue. N’utilisez pas cette option sauf s’il y a une raison physique ou historique forte.

Supposer que la forme est connue

L’option disponible pour une distribution Weibull.

Supposer que l'échelle est connue

L’option disponible pour une distribution autre que la distribution de Weibull ou la distribution exponentielle.

Si vous sélectionnez cette option, Minitab suppose que vous n’avez pas besoin d’estimer ce paramètre. Par conséquent, un échantillon plus petit est nécessaire.
Sous Paramètre à estimer, sélectionnez une option pour indiquer ce que vous souhaitez déterminer.
- Percentile du pourcentage : Estimez le moment auquel un certain pourcentage des unités tombera en panne. Cette valeur est utile pour déterminer la période de garantie d’un produit. Entrez une valeur comprise entre 0 et 100 pour indiquer le pourcentage d’unités qui échoueront. En principe, n % des observations sont en dessous de la valeur du ne percentile et (100-n) % des observations sont au-dessus. Pour voir les pourcentages correspondant à des paramètres de différentes distributions, rendez-vous sur Déterminer les exigences relatives aux effectifs d'échantillons pour l'estimation des paramètres.
- Fiabilité au temps : Estimez le pourcentage d’unités qui survivront une certaine durée. Cette valeur est utile pour estimer combien d’unités survivront à une période de garantie. Le temps peut être une mesure standard, comme le nombre d’heures, ou une autre mesure indiquant une certaine quantité d’utilisation, comme le nombre de cycles, le nombre d’unités de poids, etc.
Spécifiez comment définir la précision pour le test. Ensuite, spécifiez le Valeurs de précision.
1. À partir de Précisions sous forme de distances, sélectionnez si vous mesurez la précision comme une distance entre l’estimation de fiabilité et la borne inférieure ou supérieure de l’intervalle de confiance (IC). Sélectionner la borne inférieure est courant car de nombreuses normes de fiabilité sont définies en fonction du pire scénario.
2. Entrez une ou plusieurs valeurs de précision pour indiquer la distance maximale entre la borne de confiance et l’estimation. Entrez des valeurs supérieures à 0. Par exemple, supposons que vous vouliez estimer le 10e percentile de votre distribution de temps de défaillance, et que la borne inférieure ne soit pas plus de 25 heures inférieure à votre estimation. Dans la zone Valeurs de précision, saisissez 25.
Remarque
La précision d’un plan de test d’estimation est basée sur la largeur de l’intervalle de confiance pour le paramètre que vous estimez. Un intervalle de confiance plus large fournit une estimation moins précise, mais nécessite moins d’unités pour être testé.