Déterminer les exigences relatives aux effectifs d'échantillons pour l'estimation des paramètres

Pour estimer la taille de l’échantillon, vous devez estimer le paramètre d’échelle (distribution de Weibull ou exponentielle) ou le paramètre de localisation (autres distributions), utilisez un plan de test d’estimation. Utilisez le plan pour calculer la taille de l’échantillon dont vous avez besoin pour estimer le percentile correspondant de la distribution.

Sélectionnez Stat > Fiabilité/Survie > Plans de test > Estimation.
Dans Loi de distribution, choisissez une distribution.
Pour estimer le paramètre de localisation d’une distribution normale, choisissez Normale.
Sous Spécifiez les valeurs de planification pour les paramètres, entrez une valeur pour la distribution exponentielle ou deux valeurs pour les autres distributions.

Sous Paramètre à estimer, choisissez Percentile du pourcentage, puis entrez un pourcentage entre 0 et 100.

Par exemple, estimer le paramètre de localisation pour la distribution normale équivaut à estimer le 50^e percentile de cette distribution. Pour estimer le paramètre de localisation de la distribution normale, entrez 50.

Utilisez le tableau suivant pour déterminer le pourcentage correspondant au paramètre d’échelle ou de localisation pour la distribution choisie.

Distribution	Paramètre à estimer	Pourcentage
Normale	μ	50 %
Log-normale	exp(μ)	50 %
Logistique	μ	50 %
Log-logistique	exp(μ)	50 %
Plus petite valeur extrême	μ	1 - e^(-1) ≈ 63,2121 %
Weibull	θ	1 - e^(-1) ≈ 63,2121 %
Exponentielle	θ	1 - e^(-1) ≈ 63,2121 %

Dans Précisions sous forme de distances, choisissez Borne de confiance supérieure à estimer ou Borne de confiance inférieure à estimer et entrez la précision que vous souhaitez.